Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
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Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
Computacenter AG & Co. oHG
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 71.000 € – 84.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
Über diesen Job
Data Engineer w/m/d - Data & AI Platform
Standort: Germany - Frankfurt, Germany - Stuttgart, Germany - Hannover, Germany - Hamburg, Germany - München, Germany - Ludwigshafen, Germany - Nürnberg, Germany - Köln, Germany - Berlin, Germany - Düsseldorf, Germany - Dortmund, Germany - Essen | Job-ID: 215784 | Geschäftsbereich: IT Consulting | Karriere-Level: Berufserfahrene
Deine Aufgaben
|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.
Als Data Engineer (w/m/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Innovationen. Du baust skalierbare Datenplattformen auf, entwickelst robuste Datenpipelines und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, performant und sicher für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstehen. Du übernimmst folgende Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Du modellierst Datenarchitekturen und sorgst für effiziente Datenflüsse – von der Quelle bis hin zu Data-Lakes, Data-Mesh, Data Fabric und KI-Anwendungen.
- Du setzt moderne Data-Engineering-Technologien (z. B. Apache Kafka, Databricks, Azure Fabrics, IBM watsonx.data, Kubernetes) gezielt in Kundenprojekten ein und integrierst sie in skalierbare Plattformlösungen, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
- Du unterstützt bei der Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen, um höchste Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-&-AI-Plattform mit und bringst eigene Ideen und Best Practices ein.
Dein Profil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld sowie praktische Kenntnisse mit einem großen Cloud-Anbieter (z. B. Azure, AWS, RedHat Openshift)
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CI/CD und Kubernetes
- Praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data Pipelines: Datenstreaming, Datenintegration, Datentransformation, Datenaufbereitung & Qualitätssicherung
- Solide Datenbankkenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Vector DBs wie Elastic, Chroma)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Datenformaten (JSON, Parquet, Avro)
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- Wissen teilen – "Legendäre" Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern.
- Weiterentwicklung – Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m.
- Gesundheit – Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
- Mobile Working & flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut. Punkt.
- Familie – Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice – und vieles mehr.
- Mobilität – Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.
Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.
Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.
Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
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Basierend auf 2.494 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
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