Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d
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Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d
DZ BANK AG
Banken, Finanzdienstleistungen
Frankfurt am Main
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 62.500 € – 86.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d
Über diesen Job
Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d
für den Bereich:
Konzern-Risikocontrolling
am Standort:
Frankfurt am Main, DE
Willkommen bei der DZ BANK
Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der lösungsorientiertes Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und sich Nachhaltigkeit und Weitsicht verpflichtet. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.
Das erwartet Sie
- Als Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) erstellen Sie Geschäftsanalysen und bringen sich sowohl in die Wartung als auch Weiterentwicklung einer umfassenden Python-Bibliothek für den internen Einsatz ein.
- Mit analytischem Weitblick automatisieren Sie Kontrollprozesse und optimieren diese sowohl konzeptionell als auch im Hinblick auf die dv-technische Umsetzung.
- Unter Einhaltung von MaRisk sowie weiteren Vorgaben führen Sie regelmäßige Kontrollen im Handelsumfeld durch und bewerten die Auswirkungen von Veränderungen auf bestehende Prozesse.
- Sie engagieren sich bei übergreifenden Projekten und klären gemeinsam mit Teams aus Handel / Treasury offene Fragestellungen durch fundierte Analysen.
- Auch bei der Integration neuer Produkte in die Kontrollverfahren stehen Sie uns im Rahmen des Neuproduktprozesses zur Seite.
Das bringen Sie mit
- Erfolgreiches Studium mit Fachrichtung Data Science – alternativ der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
- Berufspraxis in der Analyse von großen Datenmengen, im Kapitalmarkt sowie im Umgang mit Handelsprodukten
- Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Konzeption von Data Pipelines in Git sowie Python (Jupyter Notebooks, Dashboards)
- Expertise im objektorientierten Programmieren in Python
- Sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.
Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Kontakt
Für Rückfragen steht Ihnen Susanne Schäfer telefonisch unter 069/7447-57806 !
Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button , Dauer max. 10 Minuten.
Referenzdatum:
19.09.2025
