Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung in Python, SQL, RegEx,
• Entwicklung und produktive Nutzung von Datenmodellen im Energiesektor, idealerweise bei Netzbetreibern,
• Erfahrung im Stammdatenmanagement für SCADA/EMS/Netzbetreiberumfeld,
• Kenntnisse im Common Information Model (CIM), CGMES-Standard und UCTE-Datenformaten,
• Erfahrung mit ELT/ETL-Frameworks, CI/CD, Kubernetes, Azure, Docker, Streaming-Technologien (z. B. Apache Kafka),
• Umgang mit Linting-, Formatting- und Static-Type-Checking-Tools,
• Vertraut mit Datenformaten und Protokollen wie JSON, XML, CSV, REST APIs

Aufgaben:

• Entwicklung und Wartung von Data Pipelines,
• Erstellung von Schnittstellen für die Datenbereitstellung an andere Services,
• Datenbankentwicklung und -pflege,
• Design von Datenmodellen für verschiedene Technologieparadigmen,
• Aufbau, Pflege und Nutzung von Deployment-Pipelines (Infrastructure-as-Code),
• Umsetzung von sauberem, effizientem Code nach Spezifikationen und Richtlinien,
• Selbstständige Bearbeitung von Entwicklungsaufgaben und Incidents,
• Abstimmung und Zusammenarbeit mit Projektteams, Architekten und Product Ownern,
• Entwicklung intuitiver und nutzerfreundlicher Software,
• Wartung und regelmäßige Updates der Software zur Sicherstellung von Qualität und Kundenanforderungen,
• Analyse und Testing von Programmen vor der Freigabe

Data Engineer

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.