Vor 20 Stunden veröffentlicht

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Lufthansa Technik AG

Luft- und Raumfahrzeugbau

Frankfurt am Main

  • Art der Anstellung: Studierende
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Über diesen Job

Internship Data Science in Data and Analytics Department

Are you excited about harnessing data to drive innovation in the airline industry? Do you excel at tackling analytical challenges and crafting creative solutions? Join us as a Data Science Intern and immerse yourself in data analysis, generate actionable insights, and contribute to reshaping air travel!

Tasks

  • Assist in developing proof of concepts (POCs) and data science prototyping within our department and with business units
  • Support the transition of the prototype from development to production
  • Develop and present data insights and findings related to the airline commercial domain
  • Support data management, processing, and analysis tasks specific to airline commercial, revenue management, and customer insights
  • Collaborate with teams on data-driven projects in areas such as pricing, route optimization, and passenger segmentation
  • Communicate data insights effectively to stakeholders in various formats and channels
  • Help organize data science events and workshops focused on the airline industry
  • Support other teams and stakeholders in data-related topics

Benefits

Flexible working hours

Behind the scenes

Be part of our Team!

The internship will start in October 2025 for 6 months. The internship is remunerated.

Requirements

  • Enrollment for the entire duration of the internship (current enrollment certificate and written proof of mandatory internship must be included with the application) or the internship between the Bachelor's and Master's degree program (Gap Year)
  • Pursuing a degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or Natural Sciences
  • Strong analytical and problem-solving skills with a passion for the airline industry
  • Proficiency in programming languages such as Python or R and experience with data analysis tools and libraries
  • Familiarity with SQL, database management and Microsoft Azure Environment is a plus
  • Knowledge of machine learning algorithms and statistical methods
  • Excellent communication skills, with the ability to present complex data insights clearly and effectively
  • Ability to work collaboratively in a team environment and manage multiple tasks
  • Familiarity with Large Language Models & Generative AI technologies is a plus

Further information can also be found in our FAQs.

Company

About Deutsche Lufthansa AG

The Lufthansa Group is an aviation group with operations worldwide. It plays a leading role in its European home market. It plays a leading role in its European home market. With 96,677 employees, the Lufthansa Group generated revenue of EUR 35,442m in the financial year 2023. Deutsche Lufthansa AG is organized into the business segments Network Airlines, Point-to-Point Airlines, the Aviation Services segment with the business segments Logistics, MRO and the other companies and Group functions.

www.lufthansa.com

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Unternehmens-Details

company logo

Lufthansa Technik AG

Luft- und Raumfahrzeugbau

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Hamburg, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

1032 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Lufthansa Technik AG als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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