Die Position ist in der Arbeitsgruppe "Predictive Psychiatry" (Leiter Univ.-Prof. Dr. Jonathan Repple) der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und für drei Jahre befristet.

Die Arbeitsgruppe "Predictive Psychiatry" (Leiter Univ.-Prof. Dr. Jonathan Repple) der Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie an der Universitätsmedizin Frankfurt ist Teil des Zentrums für Psychische Gesundheit und befasst sich mit der Analyse multimodaler Daten zur verbesserten Prädiktion von Therapieansprechen und Krankheitsverläufen affektiver Störungen.

Im Rahmen des DFG-geförderten Projekts "Lipidoconnectomics" untersucht die Arbeitsgruppe die Verbindung zwischen Lipidomprofilen und der Konnektivität der weißen Hirnsubstanz im Spektrum affektiver Störungen. Ziel ist es, mechanistische Pfade von Veränderungen im Lipidom über mikrostrukturelle Netzwerkstörungen des Gehirns hin zur klinischen Phänomenologie zu identifizieren. Dazu werden modernste Lipidomik- und Multiomik-Techniken mit hochauflösender MRT-Bildgebung kombiniert. Das Projekt baut auf der groß angelegten, DFG-geförderten MACS-Kohorte von 3000 Personen auf und integriert umfangreiche phänotypische und molekulare Daten in Verbindung mit Hirnbildgebung.

Ihre Aufgaben:

• Aufbereitung und Analyse multimodaler Daten (Lipidomik, MRT-Bildgebung, klinische Phänotypisierung)
• Statistische und bioinformatische Auswertung in Phython, Matlab oder R
• Mitarbeit an Forschungsanträgen, Publikationen und Präsentationen
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen (internationalen) Kooperationspartnern sowie beteiligten wissenschaftlichen Netzwerken wie dem DYNAMIC-Verbund und der MACS-Kohorte

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M. Sc.) und Promotion in Psychologie, Neurowissenschaft, Biologie, Biochemie, Bioinformatik, Cognitive Science oder einem ähnlichen Bereich
• Kenntnisse in der Analyse von multimodalen Datensätzen (z.B. Lipidomik, Bildgebung, Neuropsychologie) wünschenswert
• Sehr gute Programmier- und Statistikkenntnisse in Python, Matlab oder R sowie die Bereitschaft, diese zu vertiefen
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an interdisziplinärer Forschung und Teamarbeit
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

• Tarifvertrag TV-G-U
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice )

Kontakt: Marie Christin Uhde
Telefon: 069/6301-5222
Mail: mariechristin.uhde@unimedizin-ffm.de

Bewerbungsfrist: 19.02.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.