Über uns

INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Bei uns bringst Du Deine Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet.

Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenwirkung erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.

Aufgaben

• Du bist erfahren im Data Engineering für die Google Cloud Plattform (GCP)? Google und die Google Cloud-Umgebung sind Dir bestens bekannt, vor allem BigQuery, DataFlow, DataPlex, API und Looker? Dann wird es Zeit für INFOMOTION!
• Dein Auftrag: unseren Kunden in vielseitigen Projekten den Mehrwert der Google Cloud-Plattform aufzeigen und später die empfohlene Lösung technisch umzusetzen. Dein Fokus: Data Engineering/Data Management und Architektur – von der Quelle bis zur Datenvisualisierung.
• Konkret bringst Du vor allem Deine (Best-Practice-)Kenntnisse im Aufbau, in der Evaluierung, Planung und Umsetzung moderner Google Cloud-Plattform-Architekturen zur Anwendung. Auch dein Know-how in Infrastrukturthemen (Networking, IaC, Terraform etc.) wird gefragt sein.
• Dazu tauchst Du tief in die Geschäftsprozesse unserer Kunden ein, entwickelst im Austausch mit dem Kunden maßgeschneiderte Lösungen und koordinierst das gesamte Projekt bis zur Implementierung und zum Betrieb – einschließlich Konfiguration und Anpassung an individuelle Prozesse und Anforderungen.
• Dabei erstellst Du Demos, Use Cases und Projektplanungen, um die Kunden mit Deinem technischen Verständnis zu überzeugen und zu begeistern.

Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Datenmanagement oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Einige (2+) Jahre (Teil-)Projektleitungserfahrung im Bereich Google Cloud-Plattform (GCP) und deren Services mit Schwerpunkt Data Engineering/Data Management und Architektur.
• Sehr gute Einblicke in Infrastrukturthemen (Networking, IaC, Terraform etc.).
• Fundierte Praxis im Umgang mit Kubernetes und Apache Airflow.
• Gern gesehen, aber kein Muss: Google Professional-Zertifizierung (z. B. Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect) sowie Einblicke in GenAI.
• Kommunikationssicherheit in sehr gutem Deutsch und sehr gutem Englisch für den Dialog mit internationalen Kunden.
• Und persönlich? Begeisterst Du als kreativer, innovativer und lösungsorientierter Teamplayer, der für Kunden gerne tief in komplexe Themen eintaucht, diese analysiert, interpretiert und kommuniziert.

Wir bieten

• Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, das gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
• Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
• Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
• Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
• Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angeboten für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.