Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Westhouse Consulting GmbH
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 63.500 € – 85.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Über diesen Job
Solution Architect (self-healing Micro-Frontend)
Westhouse Consulting GmbH
29 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate
Job location
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Code Review
Databases
DevOps
Programming Tools
Github
Spring
Openshift
Prometheus
Software Engineering
Web Application Frameworks
Test Driven Development
React
Grafana
Prompt Engineering
Spring-boot
Backend
Kotlin
Gitlab-ci
Machine Learning Operations
Front End Software Development
Kibana
Domain Driven Design
GPT
Microservices
Job description
- Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation
- Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien
- (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
- Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der
- Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
- Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
- Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
- Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung
Requirements
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung
- (Muss) 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation.
- (Muss) 6 Jahre Erfahrung mit Test Driven Development in Backend und Frontend.
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung bei der Ausgestaltung und Einführung wiederverwendbarer CI/CD Pipelines und Infrastrukturthemen in der Cloud mittels Gitlab CI
- (Muss) 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
- (Soll) 2 Jahre Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung - Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development
- (Soll) 5 Jahre Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana
- (Soll) 6 Jahre Erfahrung mit professionellen Web-Frameworks unter Verwendung von Domain Driven Design (DDD) - mit Spring Boot oder einem vergleichbaren Framework
- (Soll) 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen
- (Soll) 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin