Für unseren Kunden aus dem Bereich Verkehr und Logistik in Frankfurt suchen wir ab November erfahrene Unterstützung als Solution Architekt / KI-Engineering Coach (m/w/d) per Remote. Es handelt sich um eine langfristige Aufgabe

Aufgaben:
- Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
- Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
- Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
- Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
- Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung

Must Haves (Nichterfüllung führt zum Ausschluss)
- AI-gestützte Softwareentwicklung: Praktische Erfahrung in der professionellen Anwendung von AI-Tools in der Softwareentwicklung- Mindestens 2 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot oder Amazon Q Developer
- DevOps: Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps Mindestens 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- Infrastruktur: Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung einer CI/CD Pipeline und Infrastrukturthemen in der Cloud - Mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in: Gitlab CI
- 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
- Softwareentwicklung und Anwendungsarchitektur: Exzellente Programmier- und Architekturkenntnisse Backend Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin Erfahrungslevel in Jahren ab 6 Jahre

Wertungskriterien (nahezu vollständige Abdeckung vorausgesetzt)

- Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development Erfahrungslevel in Jahren ab 2 Jahre - 20%
- Erfahrung mit Test Driven Development. Mindestens 6 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung - 20%
- Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana - 20%
- Erfahrungen mit professionellen Web-Frameworks Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Spring Boot oder vergleichbarer Frameworks - 20%
- Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen Mindestens 5 Jahre - 20%

Wir freuen uns auf ihre projektbezogene Bewerbung & Unterlagen über unser Bewerbungstool unten .