Fachbereich Medizin der Goethe-Universität Frankfurt am Main in der Gruppe von Prof. Dr. Marcel Schulz ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt

PhD candidate
(E 13 TV-G-U, 65%-Teilzeit)
(m/w/d)

anfangs befristet für drei Jahre mit der Option auf Verlängerung) zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Aufgaben:

• Mitarbeit im Projekt ’Analyse hochdimensionaler Daten zur Vorhersage der Genregulation im Kontext von Herz-Kreislauf-Erkrankungen im besonderen Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens für die Vorhersage von Aspekten der Genregulation unter Einbezug von genetischen, epigenomischen und transkriptionellen Daten.
• Entwicklung von neuen KI Komponenten für Anwendungen in der personalisierten Medizin
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen für Fachjournale
• Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Mitarbeit in Forschungsnetzwerken

Allgemeine und technische Anforderungen:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in der Bioinformatik oder Informatik
• gute Programmierkenntnisse in C++, Rust oder einer Skriptsprache wie Python
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens sind wünschenswert
• Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten sind wünschenswert
• Organisations- und Teamfähigkeit, Flexibilität, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsfähigkeit
• sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

• strukturiertes Training und Supervision mit der Möglichkeit, eine autonome Planung und Durchführung von Experimenten zu entwickeln
• interessante und hochrelevante Forschungsprojekte
• ein breites Methodenspektrum, vielfältige Projekte im Rahmen von verschiedenen nationalen und internationalen Kooperationen
• ein abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld und eine sehr gute Ausstattung
• ein attraktiver Tarifvertrag (TV-G-U) und betriebliche Altersvorsorge
• die Stelle ist generell teilbar mit Fokus auf einzelne Aufgabengebiete
• das LandesTicket Hessen: derzeit kostenfreie Nutzung des Öffentlichen Personennahverkehrs in Hessen

Wir suchen hochmotivierte, neugierige und interaktive Kandidaten für unser interdisziplinäres Team. Neben einer sehr guten Ausstattung bieten wir sehr gute Fortbildungsmöglichkeiten und ein abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld.

Werden Sie ein Teil unseres Teams!

Nutzen Sie die Zeit bis zum 10.02.2026 um sich zu bewerben: senden Sie bitte Ihre Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Qualifikation und Ausbildungsnachweisen) zusammengestellt in einem PDF-Dokument sowie einem möglichen Startzeitpunkt an: Prof. Dr. Marcel Schulz (vorzugsweise per E-Mail : N.Oeztuerk @ med.uni-frankfurt.de ) oder an Institut für Computational Genomic Medicine, Haus 26, 4.0G, Goethe-Universität Frankfurt, Theodor-Stern-Kai 7, 60590 Frankfurt am Main.

Bitte reichen Sie keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.