Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d)

Das Institut für Informatik sucht eine/n Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe / Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d Bewerbungsfrist: 31. Juli 2025 Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Arbeitsumfang: Vollzeitstelle Kennziffer: 00004291 Die*der Stelleninhaber*in leitet Forschungsaktivitäten auf dem Gebiet der eingebetteten KI, ubiquitäres Computing sowie IoT. Weiterhin umfassen die Aufgaben der Stelle die Unterstützung der universitären Lehre auf Bachelor, Master und Promotionsniveau in Themen der eingebetteten KI. Forschungsaktivitäten umfassen beispielsweise die Optimierung von maschinellem Lernen für ressurcensensitives Rechnen, Algorithmen zur Kontexterkennung, Experten-Datenmodell-Integration, Sensorik und Aktorik-Systeme sowie Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf. Die Forschungsaktivitäten sollen mit Anwendungen verknüpft werden, beispielsweise im Feld der Biomedizin, digitaler Gesundheit, Raumfahrt, oder Automatisierung. Ihre Aufgaben: Leitung sowie Umsetzung von wegweisenden Forschungsaktivitäten im Bereich eingebettete KI und Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf Unterstützung der universitären Lehre im Bereich eingebetteten KI in Bachelor und Master Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte aus nationalen und EU-Programmen Initiierung sowie aktive Beteiligung in multidisziplinären, kollaborativen Forschungs­verbünden mit Partnern der Universität, Universitätsklinik sowie Hahn-Schickard Leitung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen in führenden Journals und Konferenzen sowie Öffentlichkeitsarbeit Anleitung und Unterstützung von Doktorand*innen Fortbildung zur Stärkung der wissenschaftlich-technischen Fähigkeiten sowie Managementfähigkeiten durch On-the-job-Training sowie ein individuelles Programm Lehrverpflichtungen entsprechend der Lehrverpflichtungsverordnung Baden-Württemberg Qualifikationen Zentrale Kriterien für die Auswahl sind Forschungs- und Führungseigenschaften, insbesondere mit Bezug zu eingebetteter KI und ubiquitärem Computing. Für die Position wird eine Promotion im Feld der Informatik, Eingebetteten Systemen, Elektrotechnik, Biomedizinischen Technik oder verwandten Fächern gefordert. Die akademische Leistung soll anhand wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Patentanmeldungen, Drittmittelakquise sowie Lehrerfahrung deutlich werden. Insbesondere, eine oder mehrere der folgenden technischen Fähigkeiten werden erwartet: Design von eingebetteten Systemen, einschließlich Crosscompiling, Hardwarebeschleuniger und Systemsimulationen Effizientes maschinelles Lernen, einschließlich Quantisierung, Pruning, Rangfaktorisierung, Knowledge Distillation Datenanalyse von Zeitreihen und Signalverarbeitung Eingebettete neurale Netze und eingebettete Umsetzungsumgebungen, einschließlich Tensorflow, Pytorch, TFLite, ONNX etc. Souveränität im Einsatz moderner Dateninferenzwerkzeuge, z. B. Python sowie Programmiersprachen, einschließlich C, C++ Kenntnisse in den Bereichen Wearable Technologien und Digitaler Gesundheit sind vorteilhaft Über das Intelligent Embedded Systems Lab Die Arbeitsgruppe kooperiert eng mit Hahn-Schickard und bietet eine offene, multidisziplinäre und multikulturelle Arbeitsumgebung mit einer umfangreichen Bandbreite an Forschungsaktivitäten, einschließlich Data Science, Biomedizinische Datenanalyse, Computerbasierte 3D-Modellierung sowie Gestaltung von eingebetteten Systemen. Wir arbeiten mit vielen medizinischen Instituten, führenden Partnern aus der Wirtschaft sowie Spin-Offs zusammen, um Forschungsergebnisse in Anwendungen zu überführen. Die Mitglieder der Arbeitsgruppe bringen verschiedene Fachexpertise ein, einschließlich Informatik, Medizintechnik, Elektrotechnik sowie Embedded Systems. Wir betreiben Labore auf dem aktuellen Stand der Technik, einschließlich Elektronikentwicklung, additive Fertigung, photometrische Systeme sowie unterstützen Validierungsstudien. Weiterhin betreiben wir dedizierte Server für Simulationen und das Testen von Verfahren und Algorithmen. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist verhandelbar. Der Beginn ist ab sofort oder nach Vereinbarung. Die Vergütung erfolgt nach A13. Direktbewerbungen werden bevorzugt. Bewerbung Bitte bewerben Sie sich mit Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 00004291, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf / CV, Nachweisen (unbeglaubigt), als ein PDF-Dokument, bis spätestens 31.07.2025. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an: Universität Freiburg Institut für Informatik Embedded Systems Georges-Köhler-Allee 302 79110 Freiburg amft@informatik.uni-freiburg.de Online über »Jetzt Bewerben« Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Oliver Amft unter Tel. +49 761 887865733 oder E-Mail amft@informatik.uni-freiburg.de zur Verfügung. Der Bewerbungsprozess umfasst eine oder mehrere Gespräche via Videokonferenz oder in Präsenz. Bewerbungen, die nicht den oben beschriebenen Formatierungsanforderungen entsprechen, werden nicht beachtet. Für die hier ausgeschriebene Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen. Allgemeine und rechtliche Hinweise: Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen. Die Auswahl erfolgt nach den Regeln des AGG (Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz). Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Für den Inhalt dieser Anzeige ist die jeweils ausschreibende Einrichtung verantwortlich. Etwaige inhaltliche Fehler begründen keine Ansprüche oder Rechte. Die rechtsgeschäftliche Vertretung im Zusammenhang mit dem Besetzungsverfahren und der Einstellung erfolgt ausschließlich durch das zuständige Personaldezernat. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unberechtigte Zugriff Dritter bei der Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Datenschutz Datenschutzerklärung Wissenschaftliche Beschäftigung