Senior AI Solutions Architect (w/m/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von LLM-Applikationen, die auf strukturierte und unstrukturierte Daten zugreifen
• Erfassen von nicht-technischen Kundenanforderungen und umwandeln in priorisierte Backlog-Entries
• Technische Ausplanung von Entwicklungsanteilen inkl. entwicklungsbegleitender Dokumentation
• Durchführung von Recherche bestehender Softwarebibliotheken und wissenschaftlicher Veröffentlichungen im Fachgebiet
• selbständige Entwicklung, Anpassung und Erweiterung von Softwarebibliotheken
• Entwicklung eines Designs und Implementierung von Vernetzungen mit externer Software
• Erstellung des Designs und Implementierung eines ansprechenden und responsiven User Interfaces
• Selbstständige Umsetzung von Softwareentwicklungsaufgaben unter Anwendung moderner Methoden und Werkzeuge
• Erstellung der technischen Dokumentation für Systeme/Teilsysteme
• Unterstützung bei der Systemintegration und Systembetreuung, inhouse und vor Ort bei Kunden
• Entwicklung von Innovationsthemen im Fachgebiet

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Master oder Bachelor mit entsprechender Berufserfahrung)
• mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI und LLM
• fundierte Erfahrung in der Programmierung mit Python inklusive Design Patterns
• umfassende Kenntnisse in AI/ML, insbesondere Large Language Models
• Erfahrung im Umgang mit Linux-Terminals
• gute Kenntnisse in webbasierter UI-Entwicklung
• gute Kenntnisse in LangChain (oder auf ähnlichem Abstraktionslevel)
• gute Kenntnisse in relationalen und Grafdatenbanken wünschenswert
• Kenntnisse in Java und PyTorch wünschenswert
• Gute Deutschkenntnisse Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse Wort und Schrift (mind. Level B1)
• gute Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung mit Tools wie Git, Poetry, etc.
• Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
• Bereitschaft sich neue Themen anzueignen
• Schnelle Auffassungsgabe
• Ziel- und lösungsorientiertes Denken
• Ausgeprägte Fähigkeiten, Instrumente für neue Lösungswege zu entwickeln
• Optimierung von Aufwand/Ergebnis
• Verantwortung für indirekte Beiträge zum Unternehmensergebnis
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
• Gute Fähigkeit, Anforderungen von nicht-technischen Kunden zu erfassen und in technische Anforderungen inklusive Priorisierung umzuwandeln
• Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang
• Dienstleistungsorientierung (intern, extern)
• Unterstützung der Projektleitung beim Erkennen von Geschäftschancen
• Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen
• Fähigkeit zur Analyse von Abweichungen und Ergreifen geeigneter Maßnahmen
• Fundierte Fähigkeiten, Informationen aktiv auszutauschen und sich nachhaltig abzustimmen
• Selbstsicheres Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Interessen und Aktionen zu gemeinsamem Handeln zu bündeln
• Übernahme der Verantwortung, innerhalb eines vorgegebenen Rahmens eigenständig zu agieren

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