Praktikant Full-Stack & Data Science (m/w) 80-100% in Granges-Paccot
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Groupe E SA
Industrie und Maschinenbau
Granges-Paccot
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Praktikant Full-Stack & Data Science (m/w) 80-100% in Granges-Paccot
Über diesen Job
Praktikant Full-Stack & Data Science (m/w) 80-100% in Granges-Paccot
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Groupe E SA
Aktiv in der Westschweiz unterstützen wir unsere Kundschaft bei der Realisierung ihrer Projekte, indem wir ganzheitliche, effiziente und nachhaltige Energielösungen anbieten, sei es in der Produktion und Verteilung von Strom und Wärme, elektrischen Anlagen, Hausautomation, sanfter Mobilität, Klimatisierung oder Wasseraufbereitung. Als vorbildlicher Arbeitgeber fördern wir die Kompetenzentwicklung unserer 2450 Mitarbeitenden, darunter 245 Lernende, sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Die Direktion Elektrische Energie betreibt hydraulische und thermische Produktionsanlagen, entwickelt Produktionsanlagen aus erneuerbaren Energien und sorgt für eine Stromversorgung zu besten Konditionen.
Wir bieten Ihnen ein befristetes Praktikum von 3-6 Monaten nach Vereinbarung innerhalb der Einheit Energie Beschaffung und Handel als:
Praktikant Full-Stack & Data Science (m/w) 80-100%
Aufgaben:
- Datenbereinigung und Umstrukturierung bestehender Pipelines mithilfe einer SQL-Datenbank.
- Grafische Umsetzung der Transaktionen über ein Dashboard (vorzugsweise Streamlit).
- Programmierung und Implementierung von Finanz- und Risikomanagementindikatoren.
- Dynamische Implementierung nach Zeitraum (Monat, Woche, Tag) in einer grafischen Matrix, die eine zeitliche Navigation (Vergangenheit, Gegenwart, Zukunft) mit Filtern und Drill-Down ermöglicht.
- Einsatz von Machine-Learning-Kompetenzen zur Entwicklung von Entscheidungsunterstützungsmodellen für den Devisenmarkt. (Optional)
Profil:
- Bachelor oder Master in Informatik, Data Science oder Finanzingenieurwesen
- Beherrschung von Python und SQL unerlässlich
- Idealerweise Kenntnisse in Plotly, JavaScript, Streamlit, Pandas
- Verständnis der Grundlagen im Machine Learning: Scikit-learn, Clustering, etc.
- Erfahrung mit Github, Docker, etc.
- Interesse an Finanzmärkten und Trading
- Technisches Englisch ist unerlässlich
Was wir Ihnen bieten:
- Ein entwicklungsfähiges und förderliches Umfeld für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Sozialleistungen eines modernen Unternehmens, Gleichbehandlung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Ein starker Teamgeist und ein stolzes Team: "Gemeinsam gehen wir den Weg zum Erfolg".
Personalabteilung