• In enger Zusammenarbeit mit den AI Engineers und Key-Stakeholder designst du unsere Datenplattform von Grund auf neu.
• Dabei entwirfst, entwickelst und betreibst du skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung unserer SaaS-Applikation (MySQL), externer APIs sowie interner Tools an ein Cloud-Data-Warehouse, das du selbst aufsetzt.
• Du führst analytische Datenmodelle sowie eine zentrale Datenbasis ein und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um Reporting und weitere Analysen bei TimeTac zu ermöglichen.
• Die Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten liegt in deiner Verantwortung und erfolgt durch dein Monitoring, sowie deine Validierung und strukturierte Dokumentation.
• In enger Abstimmung mit allen Teams (Software-Entwicklung, Marketing, Finance, Customer Success usw.) analysierst du Datenanforderungen und übersetzt diese in robuste, nachhaltige Lösungen.
• Zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen stellst du saubere, gut strukturierte Datensätze bereit und wirkst aktiv an der Erstellung von Dashboards und Reports mit.
• In dieser Rolle berichtest du direkt an unseren CTO/CPO.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Erfahrung mit Data Warehouses sowie modernen Tools für Orchestrierung, Transformation und Testing ist ein großes Plus. Idealerweise hast du bereits ein Data Warehouse in einem früheren Projekt umgesetzt.
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder in einem vergleichbaren Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git.
• Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL.
• Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure) und deren Datenservices.
• Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML sind von Vorteil.
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich und handlungsorientiert für nicht-technische Stakeholder in Präsentationen aufzubereiten, sowie diese proaktiv zu kommunizieren.
• Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude daran, innovative Lösungen zu entwickeln sowie technische Probleme zu lösen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir wenden uns an Talente jeden Geschlechts und jeder Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten.

Laut dem zugehörigen IT-Kollektivvertrag ist für diese Position bei mindestens 3 Jahren einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder einem ähnlichen Berufsfeld ein kollektivvertragliches Bruttojahresgehalt von mindestens € 53.802 (ST1, Regelstufe) bei einer Vollzeitstelle (38,5h) vorgesehen.

Selbstverständlich werden jedoch individuelle Qualifikationen und positionsrelevante Erfahrungen bei der Festlegung des tatsächlichen Gehalts berücksichtigt. Bei entsprechender Erfahrung besteht ausdrücklich die Bereitschaft zu einer deutlichen Überzahlung.