Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
TU Graz
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
Graz
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Hybrid
Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
Über diesen Job
Project Assistant (m/f/d) in the field of Robotic Computer Vision, Group Leader Fraundorfer
- Veröffentlicht 17.09.2025
- Bewerbungsfrist 31.10.2025
- Stellenart Wissenschaftliches Personal
- Stellenprofil Universitäts-Projektassistent:in
- Dienstbeginn Dezember 2025
- Befristung 36 Monate
- Wochenstunden 40 h/W
- Anstellungsverhältnis Befristet
Aufgaben
Die Doktoratsstelle ist Teil des FFG-finanzierten Forschungsprojektes CLAIRE. Im CLAIRE Projekt soll der Prototyp einer leichtgewichtigen Augmented Reality Brille entwickelt werden. Das wird in Zusammenarbeit mit Industriepartnern:innen erfolgen unter anderem Infineon. Das Forschungsfeld der Doktoratsstelle ist die Entwicklung von Computer Vision Algorithmen zum Positionstracking der AR Brille.
Erwartete Aufgaben:
- Eigenständige Forschung an Themen der 3D Computer Vision und Machine Learning. Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Weiterentwicklung der Forschung am Institut. Verfassen einer Dissertation.
- Zusammenarbeit mit den Industriepartner:innen im Projekt und die Entwicklung von Softwareprototypen.
Aufnahmebedingungen
Abgeschlossenes Master-bzw. Diplomstudium im Bereich Informatik, Information and Computer Engineering, Softwareentwicklung-Wirtschaft oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.
Sprachkenntnisse: Deutsch C1
Gewünschte Qualifikation
- Detailkenntnisse aus Studienfächern oder erworben während der Masterarbeit im Gebiet der 3D Computer Vision
- Exzellente Englischkenntnissse und rhetorische Fähigkeiten zur Arbeit in einem internationalem wissenschaftlichen Umfeld.
- Sehr gute Programmierkenntnisse (C/C++/Python)
Wir bieten
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Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 52.007,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Organisationseinheit
Die Stelle ist am Institute of Visual Computing (IVC), unter der Gruppe von Prof. Friedrich Fraundorfer angesiedelt. Das IVC ist ein international sichtbares Institut mit mehr als 80 Forscher*innen, das in den Bereichen Computergrafik, Computer Vision, Bildverarbeitung, Visualisierung, virtuelle, mixed und erweiterte Realität sowie Machine Learning für Visual Computing tätig ist.
8010 Graz
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an friedrich.fraundorfer@tugraz.at (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser OnlineBewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Die Bewerbung muss einen Lebenslauf und ein PDF der Masterarbeit beinhalten.
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