(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Wir sind ein inhabergeführtes und global tätiges Unternehmen im Bereich Speciality-Pharma mit einer klaren Mission: DIE nachhaltige Plattform für langjährig etablierte und vertraute pharmazeutische Markenprodukte diverser Therapiegebiete zu sein. Als verlässlicher Partner der forschenden Pharmaindustrie sichert CHEPLAPHARM die Verfügbarkeit und die Versorgung mit diesen Medikamenten für den Weltmarkt.

Davon profitieren nicht nur unsere Partner, sondern auch Patient:innen auf der ganzen Welt. Wir sind stolz darauf, uns mit unserem spezialisierten Geschäftsmodell innerhalb von 20 Jahren zu einem der weltweit führenden Unternehmen bei der Übernahme von Originalpräparaten entwickelt zu haben und wir wachsen weiter. Der Anspruch unserer rund 800 Mitarbeitenden: Gemeinsam " MEHR BEWIRKEN ".

ETL-Prozesse und Datenpipelines
Du designst und implementierst ETL-Prozesse unter Verwendung von Microsoft Fabric und Azure Data Factory. Zudem entwickelst und wartest Du leistungsfähige Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen.

Datenverarbeitung und Technologien
Du erstellst und optimierst SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -transformation und setzt SPARK sowie Python gezielt zur effizienten Verarbeitung komplexer Daten ein.

Datenarchitektur und Modellierung
Du gestaltest die Datenarchitektur der Datenplattform aktiv mit und optimierst bestehende Datenmodelle, um eine effiziente, skalierbare und zukunftsfähige Datenstruktur sicherzustellen.

Zusammenarbeit, Qualität und Sicherheit
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Data Analysten zusammen, um Daten für Analysen und Berichte bereitzustellen. Gleichzeitig überwachst und verbesserst Du kontinuierlich die Datenqualität und Datensicherheit.

Akademischer Hintergrund
Du hast ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen und verfügst damit über eine fundierte fachliche Grundlage.

Berufserfahrung und Cloud-Kompetenz
Du bringst vier bis sechs Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen und ETL-Tools mit, idealerweise mit Microsoft Fabric und Azure Data Factory. Der sichere Umgang mit modernen Cloud-Technologien gehört für Dich zum Arbeitsalltag.

Technische Fähigkeiten und Tooling
Du bist versiert im Umgang mit SQL, SPARK und Python und arbeitest routiniert mit Azure DevOps oder vergleichbaren Lösungen, insbesondere in den Bereichen Repositories und CI/CD-Pipelines.

Datenmodellierung und persönliche Stärken
Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Aufbau von Data Warehouses runden Dein Profil ab. Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten sowie starke Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Dich aus. Zudem kommunizierst Du sicher in deutscher und englischer Sprache auf C1-Niveau.

Unternehmenskultur & Internationalität
Wachsendes Unternehmen mit einem diversen, offenen Arbeitsumfeld und Mitarbeitenden aus rund 40 Nationen.

Flexible Arbeitsmodelle & Work-Life-Balance
Individuell anpassbare Arbeitsmodelle, inklusive der Möglichkeit, bis zu zwei Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. Arbeitszeitkonto mit Freizeitausgleich sowie 30 Tage Urlaub.

Individuelle Benefits & Vorsorge
Flexibel nutzbares Benefits-Budget, z. B. für eine erhöhte betriebliche Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsangebote oder Zuschüsse zu Fahrt- und Verpflegungskosten.

Vergünstigungen & Zusatzleistungen
Zugriff auf die Corporate-Benefits-Plattform mit Rabatten bei hunderten von Partnerunternehmen.

Weiterentwicklung & Teamkultur
Interne und externe Fortbildungen abgestimmt auf persönliche Ziele sowie Firmen- und Teamevents zur Stärkung des Zusammenhalts und zum gemeinsamen Feiern von Erfolgen.

Dein:e Ansprechpartner:in: