Data Scientist | Data Analyst | AI Developer | Machine Learning Engineer
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freelancermap GmbH
Internet, Onlinemedien
Halle (Saale)
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 51.500 € – 66.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
Data Scientist | Data Analyst | AI Developer | Machine Learning Engineer
Über diesen Job
Profilanlagen
Resume - Tomas Yanez.pdf
Skills
Künstliche Intelligenz
Data Analysis
Microsoft Azure
Business Intelligence
Big Data
Prozessoptimierung
Cloud Computing
Datenvisualisierung
Python
Machine Learning
Projektmanagement
Microsoft Visual Studio
Multidisziplinären Ansatz
Numpy
Leistungssteigerung
Visualisierung
Power Bi
Software Systems
SQL
Tableau
Jupyter Notebook
Data Science
Deep Learning
Jupyter
Git
Budgetierung
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Xgboost
Buchhaltungskontrolle
Kpi-Berichterstattung
Databricks
Machine Learning und KI
Umfassende Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Deep Learning. Entwicklung prädiktiver Modelle und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Datenanalyse und -verarbeitung
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, einschließlich Time Series Analysis und Verwendung von Tools wie Python, SQL und Jupyter Notebooks. Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Microsoft Power BI.
Cloud Computing und Big Data
Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Compute Clusters, Azure Databricks und Azure Pipelines. Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
Programmierung und Entwicklungstools
Kenntnisse in Python, SQL, Git und Visual Studio Code. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für Datenanalyse und Machine Learning.
Business Intelligence
Erstellung und Pflege von Power BI und Tableau Dashboards und Berichten für operative KPIs, Budgetierung und Controlling. Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzusetzen.
Prozessoptimierung
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen. Implementierung automatisierter Systeme zur Produktionsbilanzierung und Berichtswesen.
Projektmanagement
Leitung interdisziplinärer Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science und Machine Learning Projekten. Erfahrung in der Koordination von End-to-End-Datenprojekten.
Umfassende Expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence und Deep Learning. Entwicklung prädiktiver Modelle und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Datenanalyse und -verarbeitung
Fortgeschrittene Fähigkeiten in Datenanalyse, einschließlich Time Series Analysis und Verwendung von Tools wie Python, SQL und Jupyter Notebooks. Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Microsoft Power BI.
Cloud Computing und Big Data
Erfahrung mit Azure-Diensten wie Azure Compute Clusters, Azure Databricks und Azure Pipelines. Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen.
Programmierung und Entwicklungstools
Kenntnisse in Python, SQL, Git und Visual Studio Code. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für Datenanalyse und Machine Learning.
Business Intelligence
Erstellung und Pflege von Power BI und Tableau Dashboards und Berichten für operative KPIs, Budgetierung und Controlling. Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzusetzen.
Prozessoptimierung
Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen. Implementierung automatisierter Systeme zur Produktionsbilanzierung und Berichtswesen.
Projektmanagement
Leitung interdisziplinärer Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Data Science und Machine Learning Projekten. Erfahrung in der Koordination von End-to-End-Datenprojekten.
Sprachen
Deutsch
verhandlungssicher
Englisch
verhandlungssicher
Spanisch
Muttersprache
Projekthistorie
Lead Data Scientist
Ravago
Gründung und Leitung der Data-Science-Abteilung, Implementierung von Cloud-basierten Datenlaboren, Entwicklung prädiktiver Modelle und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Business Process Analyst and Developer
Implementierung eines automatisierten Systems zur Produktionsbilanzierung, Optimierung des Berichtswesens für Echtzeit-Energiedaten und Verwaltung von KPIs und Power BI Dashboards.
Jr. Project Manager
RP Compounds GmbH
Entwicklung von Heuristiken zur Lageroptimierung und Implementierung eines Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) in europäischen Werken.
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 19 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
19 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei freelancermap GmbH als sehr modern. Der Branchen-Durchschnitt tendiert übrigens in Richtung modern