Über diesen Job

Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir digitale Zukunft. Mach mit!

Verstärke unser Team in Altenholz, Hamburg, Bremen, Halle (Saale), Magdeburg oder Rostock als

AI Software Engineer Python (w/m/d)

Verstärke unser Team als Machine Learning Engineer – Entwickle innovative KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie mit uns!

DEIN AUFGABENFELD

Erheben von Anforderungen sowie fachliches und technisches Konzeptionieren von KI-Lösungen, um nachhaltig und souverän datengetriebene Verwaltungsanwendungen zu integrieren
Anwendungsentwicklung in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Solution Architects, DevOps Engineers und Product Manager*innen
Leitende Funktion im Machine Learning Entwicklungsprozess in verschiedenen KI Disziplinen wie zum Beispiel generativer KI
Softwarenahes Projektmanagement unter Berücksichtigung und Weiterentwicklung von Softwarerichtlinien und Unternehmensstandards
Entwicklung von technischen Konzepten und KI Anwendungsarchitektur sowie Auswahl und Konfiguration der Entwicklungsinfrastruktur
Beraten interner und externer Kund*innen zu Projekten, Technologien und Anwendungsarchitektur im Bereich KI

DAS BRINGST DU MIT

Abgeschlossenes Master-Studium, idealerweise in einem der MINT-Fächer oder vergleichbare Berufserfahrung und Fähigkeiten
Langjährige praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Inbetriebnahme von KI-Anwendungen
Expertenkenntnisse in Python und MLOps Tools
Ausgeprägte Kenntnisse über verschiedene Programmierkonzepte- und paradigmen
Sehr gute Kenntnisse zum DevSecOps-Ansatz, MLOps-Lifecycle (Modellserving, -training und -monitoring) und Container-Technologien
Umfangreiches Verständnis zu Anforderungen, Prozessen und Pipeline-Architekturen im Bereich KI/ML sowie die Fähigkeit, dieses Wissen zu Deinen Stakeholdern zu transferieren
Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, ein analytisches wie agiles Mindset (Scrum, Kanban) und den nötigen Teamspirit!

DEINE BENEFITS – NIMM DIR, WAS DU BRAUCHST!

DEINE ZEIT

38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr , bis zu 80 % remote Work
Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation
30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.

DEINE FINANZEN

Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung
Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung (5,49 % vom Bruttogehalt)
Vermögenswirksame Leistungen

DEINE WEITERENTWICKLUNG

Weiterbildungsangebote durch internes IT-Bildungs- und Beratungszentrum
Individuelle Karriereplanung
Fachliche Spezialisierungsprogramme

DEIN LEBEN

Vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Fitness-Studio-Kooperationen
Unterstützung in jeder Lebenssituation
Mobilitätsangebote und -zuschüsse, wie Radleasing und Jobticket

Erfahre mehr über unsere Benefits und erhalte spannende Einblicke darüber, wie diese Vorteile das Leben unserer Kolleginnen und Kollegen bereichern.

KONTAKT & WISSENSWERTES

Diese Position wird nach Entgeltgruppe 13 TV Dataport vergütet ( Entgelttabelle ). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 9989-DA33 . Deine Ansprechpartnerin Yasemine Thomsen hilft dir bei Rückfragen unter karriere@dataport. de gerne weiter.

Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Beamtinnen und Beamte können sich auf diese Stelle bewerben, sofern sie die laufbahn- und beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Machine Learning Engineer (w/m/d)!

Gehaltsprognose

63.500 €

51.500 €

75.000 €

Geschätztes Durchschnittsgehalt für vergleichbare Positionen

Geschätzte Gehaltsspanne für vergleichbare Positionen

Unternehmensdetails

Dataport AöR Jobportal

IT-Dienstleister

1.001-5.000 Mitarbeitende

Altenholz, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Gesamtbewertung

4.2

Basierend auf 1.857 Bewertungen

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Kantine

Restaurant-Tickets

Kinderbetreuung

Betriebliche Altersvorsorge

Barrierefreiheit

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebsarzt

Training

Parkplatz

Günstige Anbindung

Vorteile für Mitarbeitende

Firmenwagen

Smartphone

Gewinnbeteiligung

Veranstaltungen

Privat das Internet nutzen

Hunde willkommen

Unternehmenskultur

Dataport AöR Jobportal

Branchen-Durchschnitt

Unternehmenskultur

1857 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Dataport AöR Jobportal als modern. Dies stimmt in etwa mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

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