Du bist interessiert an der Stelle als Analytics Engineer ELT & Datamodelling (m/w/x) bei wherever SIM GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Unsere Mission:

Wir glauben daran, dass die Zukunft vernetzt ist – und wir sorgen dafür, dass Geräte rund um den

Globus miteinander kommunizieren können. Mit unseren M2M-SIM-Karten schaffen wir Lösungen, die

Unternehmen wirklich weiterbringen: egal, ob im Bereich E-Mobility, Erneuerbare Energien oder Smart

City. Dabei setzen wir auf neueste Technologien, um maßgeschneiderte Konnektivität für komplexe

B2B-Herausforderungen zu bieten.

Gemeinsam gestalten wir den Data Lake, der unser Wachstum und Innovation im IoT-Bereich antreibt.

Wir bieten dir die Chance, als Analytics Engineer*in ELT-Prozesse und Datenmodelle in einer modernen

Cloud-Umgebung (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) zu gestalten und so

datengetriebene Entscheidungen für Kunden und Teams zu ermöglichen.

Tätigkeiten

Deine Rolle:

In unserem Team legst du die Grundlage dafür, dass Daten strukturiert, nutzbar und entscheidungsrelevant zur Verfügung stehen, um uns und unsere Kunden voranzubringen.

• Deine Data-Pipelines: Du entwickelst und überwachst moderne ELT-Prozesse (z. B. mit Airflow und PySpark auf AWS), um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in unseren Data Lake und unser Data Warehouse zu integrieren – effizient, wartbar und nachvollziehbar.
• Dein Datenmodell: Du baust analytische Datenmodelle im Data Warehouse auf – als zuverlässige Basis für Reporting, Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
• Deine Zusammenarbeit: Du arbeitest im Data-Team mit einem Datenanalysten und bist eingebunden in ein interdisziplinäres Umfeld mit Softwareentwicklern, DevOps, Finance und anderen Fachbereichen. Du verstehst ihre Anforderungen – und baust aus Daten echte Entscheidungshilfen mit spürbarem Einfluss auf’s Geschäft.
• Deine Erfahrung: Du kennst die modernen Tools, Architekturen und Technologien (z. B. dbt, AWS Glue, Redshift, Snowflake, Apache Iceberg), bringst frische Ideen ein und unterstützt uns dabei, den für uns besten Weg im modernen Daten-Stack zu gehen.
• Dein Qualitätsanspruch: Du achtest auf Datenqualität, Monitoring und Governance – und denkst Konzepte wie User Management, Zugriff und Dokumentation von Anfang an mit.

Anforderungen

• Erfahrung: Du hast mehrere Jahre (idealerweise 4+) Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering im cloudbasierten Umfeld– insbesondere im Aufbau von ELT-Prozessen und der Modellierung analytischer Datenstrukturen in einem DWH.
• Technologie-Expertise: Deine Python- und SQL-Kenntnisse sind sehr gut – du entwickelst ELT-Prozesse sicher und effizient. Idealerweise bringst Du praktische Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und PySpark mit und nutzt diese aktiv für die Orchestrierung und Transformation von Daten.
• Analytisches Denkvermögen: Herausforderungen meisterst du kreativ und pragmatisch, dabei setzt du nachhaltige Lösungen gezielt um. Du hast Freude daran, neue Tools zu testen, den Markt zu beobachten und fundierte Empfehlungen abzugeben.
• Nice to have: Kenntnisse in Tools wie Snowflake, dbt, Liquibase oder Airbyte sind von Vorteil – ebenso wie Erfahrungen mit Data Governance (z. B. User Management, Zugriffskonzepte oder Metadatenpflege).

Team

Seit 2015 auf Wachstumskurs und kundenorientiert, bieten wir dir in der IoT-Zukunftsbranche spannende Chancen in einer offenen Unternehmenskultur. Vielfalt gehört bei uns zum Standard – wir freuen uns auf dich, unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder Lebensweise.

,,Bei der wherever SIM zu arbeiten bedeutet für mich, Teil eines innovativen Unternehmens zu sein, das flache Hierarchien und eine echt einzigartige Teamkultur lebt. Im Data-Bereich kann ich eigenverantwortlich arbeiten und mit modernen Technologien rund um die Data Lake-Infrastruktur riesige Datenmengen schnell in wertvolle Insights verwandeln – ein Arbeitsplatz, der zukunftsweisend und motivierend ist!” 

- Bastian Jarzembinski, Data Scientist bei wherever SIM

Bewerbungsprozess

• Zeitnaher Rückruf von Joline 📞
• Käffchen mit Jamie ☕
• Austausch mit dem direkten Team 🏢
• Kennenlerntag mit dem ganzen Team 🏢

Über das Unternehmen

wherever SIM – IoT aus Hamburg

Wir bieten dir die Möglichkeit, in einer der Zukunftsbranchen schlechthin durchzustarten. Mit unserer Lösung ermöglichen wir eine einfache aber professionelle Internetverbindung für unterschiedlichste IoT-Geräte – von der smarten Waschmaschine bis zum vernetzten Auto.

Seit unserer Gründung 2015 sind wir kontinuierlich auf gesundem Wachstumskurs und überzeugen dabei Kunden wie Rossmann, MOIA oder Engelbert Strauss.

Wir sind Problemlöser, Partner & Überzeugungstäter.

In unseren Adern fließen Daten, unsere Herzen schlagen für IoT und wir atmen LTE: Das Team hinter der M2M-SIM-Karte.

Wir bieten Unternehmen eine M2M-SIM-Karte, die Ihren Geräten über nationales Roaming an jedem Standort weltweit die Verbindung mit dem stärksten Netz ermöglicht. Kombiniert mit flexiblen Datentarifen, die sich immer am Bedarf eines Projektes orientieren, haben wir für jedes Projekt die passende Lösung. Gemeinsam mit starken internationalen Partnerunternehmen und unserer umfassenden IoT-Markt-Expertise entwickeln wir kontinuierlich unsere Services weiter – immer unter Berücksichtigung der Bedürfnisse unserer Unternehmenskunden, immer gleichberechtigt und auf Augenhöhe. Bis heute haben wir so weltweit mehr als 1.000 IoT-Projekte erfolgreich umgesetzt.