Was du bekommst

• Durch den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb von Azure Plattform- und AI-Lösungen gestaltest du die Energiewende in Hamburg aktiv mit und schaffst die Basis für innovative Digital- und KI-Anwendungen.
• Die Azure Zielarchitektur sowie Governance- und Securitystrukturen definierst und gestaltest du so, dass unsere Azure Plattform sicher, wirtschaftlich, skalierbar und im Einklang mit unserer Digitalisierungs- und KI-Strategie betrieben werden kann.
• Eine zentrale Kostensteuerung für die Azure Plattform konzipierst und verantwortest du, sodass Nutzung, Skalierung und Wirtschaftlichkeit der Azure Ressourcen transparent und steuerbar sind.
• Standardisierte CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code Komponenten mit Terraform, Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen entwickelst, betreibst und optimierst du kontinuierlich, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Bereitstellung von Azure Ressourcen sicherzustellen.
• Unsere IT-Plattform- und Projektteams berätst und unterstützt du bei der Konzeption und Bewertung von Azure AI Use Cases und Plattform-Architekturen und wirkst so maßgeblich an der Umsetzung unserer KI-Roadmap mit.
• Den sicheren Betrieb von Azure AI Services – etwa Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services und AI Search – stellst du gemeinsam mit den beteiligten Teams sicher und entwickelst die Plattform entlang fachlicher Anforderungen und technischer Best Practices weiter.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst relevante Berufserfahrung im Azure Umfeld mit.
• Als Microsoft Azure DevOps Spezialist beherrschst du den Umgang mit Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vault, Private Endpoints, Networking, Landing Zones und Monitoring – diese Werkzeuge gehören zu deinem Standardrepertoire.
• Fundierte Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Pflege von Infrastructure as Code Projekten zur Bereitstellung von Azure Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps zeichnet dich aus.
• Du verfügst über nachweisbare Praxiserfahrung mit dem Microsoft Azure AI Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und deren Integration in Unternehmenslandschaften.
• Eine strukturierte, planerische und konzeptionelle Arbeitsweise verbindest du mit der Fähigkeit, Lösungen auch im operativen Betrieb pragmatisch umzusetzen.
• Selbstständiges, eigenverantwortliches Arbeiten, ausgeprägte Teamfähigkeit und eine klare, adressatengerechte Kommunikation gehören zu deinen Stärken.
• Idealerweise bringst du zusätzlich Know-how im Einsatz von Language Models und RAG-Architekturen mit oder hast die Bereitschaft, dich in diese Themenfelder gezielt einzuarbeiten.