Datenmodellierung & DAX-Optimierung : Erstellung und Pflege leistungsfähiger Datenmodelle basierend auf den Anforderungen unserer Kunden. Sowie die Entwicklung effizienter DAX-Formeln und -Berechnungen, um optimale Performance und Analysen zu gewährleisten.

Datenqualität & Performance: Konzeption und Implementierung modularer Datenmodelle, die eine hohe Datenqualität und -integrität sicherstellen und die Optimierung von Ladezeiten und Performance in Power BI Dashboards und Reports.

Datenpipelines & Integration: Design, Entwicklung und Optimierung von leistungsfähigen Datenpipelines, die eine effiziente, skalierbare und sichere Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglichen. Sowie die Integration unterschiedlicher Datenquellen und -formate (relational, JSON, XML) für nahtlose Analysen.

DevOps wird durchgehend gelebt : Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen; deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich; dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Projekterfahrung: Du hast mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und analytischen Lösungen.

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter : Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.