Du willst datenbasiert echten Impact schaffen – im Spannungsfeld von Produkt, Nutzererlebnis und KI?
Dann suchen wir genau dich! Wir bauen auf datengetriebene Entscheidungen, fundiertes Tracking und smarte Auswertung unserer KI-Agentenplattform. Mit dir wollen wir die Nutzung verstehen und gezielt weiterentwickeln.

Als Data Analyst analysierst du systematisch unsere Produkt- und Nutzungsdaten , mit besonderem Fokus auf Tracking (Google Analytics) sowie die Auswertung unserer KI-Agentensysteme über Tools wie LangSmith . Du gewinnst fundierte Einblicke in das Nutzerverhalten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Produktentwicklung und Strategie ab.

Deine Aufgaben

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Tracking-Setups (vorrangig mit Google Analytics )

• Analyse von KI-Agentensystemen : Nutzerverhalten verstehen, Interaktionen auswerten, Optimierungspotenziale ableiten

• Einsatz von LangSmith , LangFuse oder vergleichbaren Tools zum Monitoring und Tracing von KI-Systemen

• Entwicklung und Durchführung von Evals zur Bewertung und Verbesserung von KI-Features und -Prozessen

• Nutzung von Tools wie LangSmith zur Messung und Bewertung von KI-Ergebnissen

• Entwicklung verständlicher Dashboards und Reports zu relevanten KPIs (z. B. MAU, DAU, Feature Usage, Konversionsraten )

• Unterstützung bei der Erfolgsmessung von Tests & Piloten (z. B. A/B-Tests, Hypothesenprüfung)

• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwickler:innen und dem KI-Team , um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen

Was du mitbringen solltest:

• Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics oder vergleichbaren Web-/Produktanalyse-Tools

• Erfahrung oder starkes Interesse an LangSmith , LangFuse oder ähnlichen Tools zur KI-Systemanalyse

• Vertraut im Umgang mit KI-Agentensystemen und der Analyse ihrer Nutzung

• Grundverständnis und praktische Erfahrung mit Evals (Evaluationsmethoden für KI-Systeme)

• Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass auch Nicht-Analyst:innen (z. B. Management, PO) sie verstehen und nutzen können

• Starkes KI-Mindset : Du hast Lust, mit KI zu arbeiten und diese durch Datenanalysen weiterzubringen

• Analytisches, strukturiertes Denken mit Gespür für pragmatische Lösungen

• Freude daran, Neues auszuprobieren und sich in ein dynamisches KI-Umfeld einzubringen

• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

• Eigeninitiative und Lust, ein neues Themenfeld im Unternehmen mitzugestalten

• Gute Deutschkenntnisse

Nice-to-have:

• Kenntnisse in SQL für individuelle Abfragen

• Grundkenntnisse in Python oder R für komplexere Analysen

• Erfahrung mit Dashboarding/BI-Tools (z. B. Looker Studio, Power BI)

• Basiswissen in Experimentdesign und Statistik

Bereit, mit Daten die Zukunft intelligenter Systeme mitzugestalten?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!