Intro

Moderne Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen

Firmenprofil

Das Unternehmen ist ein moderner Arbeitgeber mit Sitz in Deutschland, der sich durch Innovationskraft, Stabilität und eine klare Zukunftsorientierung auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf Digitalisierung und Technologie bietet es seinen Mitarbeitenden spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld.

Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist, Eigeninitiative und kurzen Entscheidungswegen. Mitarbeitende profitieren von einem offenen Austausch, einem hohen Maß an Gestaltungsspielraum sowie der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.

Neben einem modernen Arbeitsumfeld legt das Unternehmen großen Wert auf persönliche Weiterentwicklung und bietet vielfältige Chancen zur Weiterbildung und Spezialisierung. Attraktive Rahmenbedingungen, flexible Arbeitsmodelle und ein wertschätzendes Miteinander machen es zu einem Arbeitgeber, der langfristige Perspektiven und spannende Herausforderungen verbindet.

Es wird zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Engineer (m/w/d) gesucht!

Aufgabengebiet

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenarchitekturen für moderne Analyse- und Reportinglösungen
• Integration unterschiedlicher Datenquellen (strukturierte und unstrukturierte Daten) in zentrale Plattformen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit für interne Fachbereiche und Projekte
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Workflows
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung geeigneter Datenmodelle

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL, MS SQL, NoSQL-Systeme)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP) und deren Datenservices
• Know-how in ETL-/ELT-Tools und Frameworks (z. B. Apache Spark, Databricks, Airflow)
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala
• Verständnis für Datenmodellierung, Data Warehousing und Streaming-Technologien
• Erfahrung mit Microsoft Fabric zur Umsetzung moderner Daten- und Analyseprojekte

Vergütungspaket

• Spannende Projekte im Umfeld moderner Data-Technologien
• Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung zukunftsorientierter IT-Architekturen
• Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Option
• Kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

Kontakt

Larissa Federau

Referenznummer

JN-112025-6891961

Beraterkontakt

+49 15206850279