Intro

Spannendes Umfeld bei einem Big-Player
Aufgabenumfeld mit echter Übernahme von Verantwortung

Firmenprofil

Das Unternehmen ist ein zukunftsorientierter Arbeitgeber mit Sitz in Deutschland, der sich durch eine klare Ausrichtung auf Innovation, Digitalisierung und moderne Technologien auszeichnet. Mit einer starken IT-Infrastruktur und dem Einsatz aktueller Cloud- und Datenplattformen schafft es die Grundlage für effiziente Prozesse und nachhaltiges Wachstum.Die technische Landschaft umfasst Cloud-Architekturen, Container-Technologien, moderne Datenplattformen und Automatisierungslösungen, die kontinuierlich weiterentwickelt werden. Mitarbeitende profitieren von einem Umfeld, das den Einsatz neuester Tools und Methoden fördert - von Kubernetes und Docker über Infrastructure as Code bis hin zu Microsoft Azure und Fabric.Neben der technischen Exzellenz legt das Unternehmen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Eigeninitiative, Teamarbeit und kurze Entscheidungswege unterstützt. Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte machen es zu einem Arbeitgeber, der sowohl Stabilität als auch Gestaltungsfreiheit bietet.

Aufgabengebiet

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft-Technologien
• Integration verschiedener Datenquellen in zentrale Plattformen und Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Automatisierung von Workflows
• Nutzung von Microsoft Azure Data Services (z. B. Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake) zur Umsetzung moderner Datenlösungen
• Einsatz von Microsoft Fabric für Analyse- und Reporting-Szenarien
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung geeigneter Datenmodelle
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt Microsoft-Technologien
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
• Praxiswissen in Azure Data Services (z. B. Data Factory, Synapse, Data Lake)
• Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI von Vorteil
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala

Vergütungspaket

• Spannende Projekte im Bereich Big Data und Cloud-Technologien mit Microsoft-Fokus
• Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung zukunftsorientierter Datenarchitekturen
• Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen im Bereich Data & Cloud (z. B. Azure, Fabric)
• Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Option

Kontakt

Larissa Federau

Referenznummer

JN-122025-6899167

Beraterkontakt

+49 15206850279