Du bist interessiert an der Stelle als Data Scientist (m/w/d) bei Auto Fleet Control GmbH?
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Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend

Die Position verbindet echten Business-Impact mit modernster KI- und Machine-Learning-Technologie – deine Modelle landen nicht in der Schublade, sondern direkt in produktiven Prozessen. Du arbeitest nah an Produkt, Fachbereichen und Strategie, gestaltest aktiv datengetriebene Lösungen mit und hast dabei viel Gestaltungsspielraum. Gleichzeitig triffst du auf ein Umfeld, das Innovation, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung wirklich lebt – fachlich wie technologisch.

Tätigkeiten

• Machine Learning & KI: Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle auf Basis interner Daten und integrierst bestehende Modelle sowie externe APIs (z. B. LLMs, vortrainierte Modelle).
• Daten & Infrastruktur: Du analysierst, modellierst und verarbeitest unterschiedliche Datentypen (insbesondere Text- und Prozessdaten) und arbeitest mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen.
• Qualitätssicherung: Du stellst durch Tests, Validierung und Monitoring die Qualität von Daten und Modellen sicher.
• Innovation: Du bringst dich aktiv in die Entwicklung von datengetriebenen Produktkonzepten und KPI-Entwürfen ein und unterstützt bei der Integration von KI-Technologien.
• KI: Du nutzt KI zur Modelloptimierung, Automatisierung und Qualitätssicherung.
• Business Fokus: Du denkst über Modelle hinaus, verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge und entwickelst datenbasierte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.

Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
• Fundierte Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.
• Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und idealerweise im Deployment von Machine-Learning-Modellen (MLOps).
• Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure Databricks und Machine Learning Studio oder vergleichbaren Lösungen (z. B. AWS).
• Sicherer Umgang mit Git/GitHub sowie Grundkenntnisse in CI/CD wären wünschenswert.
• Interesse am Business-Kontext und Freude an ganzheitlicher Arbeit über das reine Modellieren hinaus

Team

Das IT-Team in Hamburg ist ein zentraler Bestandteil des Unternehmens und bietet neuen Mitarbeitenden ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld. Es umfasst rund 20 Kolleginnen und Kollegen und zeichnet sich durch eine internationale, multikulturelle Zusammensetzung aus, in der Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden.

Bewerbungsprozess

Wenn uns Deine Unterlagen überzeugen, folgt ein Telefoninterview, in dem wir die Position noch genauer beschreiben, Rahmenbedingungen absprechen und alle Fragen Ihrerseits klären.

Sollte der Eindruck auf beiden Seiten positiv ausfallen, laden wir Dich zu einem Gespräch in unser Haus ein. Bei dem Gespräch ist neben der Personalabteilung auch die zuständige Teamleitung dabei. Du bewirbst dich nicht nur bei uns, wir uns auch bei Dir! Es ist uns wichtig, dass Du während des Prozesses genau verstehst was auf Dich zukommt, alle offenen Fragen geklärt sind und Du ein Gefühl dafür bekommst, was es heißt Teil des Teams von AFC zu sein.

Über das Unternehmen

Dürfen wir uns vorstellen?

Als auto fleet control haben wir die Vision, das Kfz-Schadenmanagement sowie die Kfz-Flottenversicherung zu revolutionieren. Durch einzigartige Transparenz, innovative Prozesse sowie unsere digitalen Lösungen schaffen wir messbaren Nutzen für unsere Kunden und Stakeholder. Wir denken unabhängig, suchen ständig nach Verbesserung und fordern seit über 25 Jahren den Status Quo in unserer Branche immer wieder erfolgreich heraus.

Du sucht Herausforderungen, bringst ein hohes Energielevel sowie eine agile Umsetzungsstärke mit? Dann bist Du bei uns richtig! Finde bei uns den Job, der zu dir passt.