DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)
DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)
workidentity GmbH
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- Hamburg
- Vollzeit
- 60.000 € – 70.000 € (Unternehmensangabe)
DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)
Über diesen Job
Über uns
Gestalte die digitale Verwaltung von morgen. Gesucht wird technikbegeisterte und zukunftsorientierte Köpfe, die gemeinsam KI-basierte Lösungen entwickeln, automatisieren und in einer stabilen Infrastruktur bereitstellen.
Aufgaben
Als DevOps Engineer für Automatisierung und KI bist du Dreh- und Angelpunkt für den Betrieb und die Weiterentwicklung modernen Systemlandschaften – mit einem klaren Fokus auf KI-Infrastruktur, Automatisierung und CI/CD-Prozesse.
Verantwortung für die KI-Infrastruktur: Du entwickelst, betreibst und optimierst die Systemarchitektur für KI-gestützte Anwendungen.
Architektur & Automatisierung: Du erstellst zukunftsfähige Architekturkonzepte und automatisierst Infrastrukturprozesse mit Tools wie Ansible, Docker und Kubernetes.
CI/CD-Prozesse gestalten: Du entwickelst und pflegst automatisierte Build- und Deployment-Pipelines.
Enge Zusammenarbeit: Du unterstützt Entwicklerteams bei der Umsetzung von KI-Anwendungen und bringst dein Wissen zu modernen KI-Technologien proaktiv ein.
LLMs in der Praxis: Du betreibst Deployments für generative Sprachmodelle (z. B. vLLM, Ollama) und setzt Open-Source-Tools wie chromaDB produktiv ein.
Technologischer Fortschritt: Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich generativer KI und integrierst relevante Neuerungen in unsere Umgebung.
Profil
Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Digitalisierung, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung.
Fundierte Erfahrung mit DevOps-Prinzipien, CI/CD und Tools wie Azure DevOps, GitHub oder GitLab.
Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und idealerweise in Kubernetes.
Praxis in der Automatisierung mit Ansible, Chef oder ähnlichen Tools.
Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL, MSSQL, Redis, NoSQL, Vektordatenbanken).
Erfahrung mit Linux-Systemen inkl. Skripting.
Vertrautheit mit Inference-Servern (z. B. Ollama, vLLM) und LLM-Deployment.
Optional: Erfahrung mit Virtualisierung (KVM, Hyper-V) oder mit gängigen Entwicklungsframeworks und -sprachen (Spring, Java, Python, TypeScript, Go).
Wir bieten
Flexibles Arbeiten: Moderne Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen und familienfreundliche Regelungen – z. B. bei kurzfristiger Kinderbetreuung.
Starke Basis: 100 % kommunale Gesellschafter bieten dir Sicherheit und eine sinnstiftende Aufgabe.
Ideale Größe: Mit rund 300 Mitarbeitenden sind wir groß genug für spannende Projekte – und klein genug für direkte Wege und echten Teamgeist.
Mehrwerte: Zuschüsse für Kinderbetreuung, Jobticket, Jobrad, betriebliche Krankenversicherung – und Raum für Weiterentwicklung und Mitgestaltung.