Wir sind stolz darauf, als Gesundheitspartner an der Seite unserer mehr als 12 Millionen Versicherten zu stehen. Über 15.000 Mitarbeitende gestalten dabei den Fortschritt und machen uns zu einer leistungsstarken Krankenkasse. Wir wachsen durch die Ideen unserer Mitarbeitenden - Innovation und Service stehen dabei im Mittelpunkt.

Die Techniker Krankenkasse fördert die berufliche Integration von Menschen mit Behinderung sowie die Gleichstellung aller Geschlechter. Wir stehen für Chancengleichheit, Entwicklungsmöglichkeiten und einen respektvollen Umgang!

Eine Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich.

Hamburg | Vollzeit | Geschäftsbereich IT | Unbefristet

Machine Learning Engineer - Fokus Infrastruktur (m/w/d)

Als Die Techniker gestalten wir die Krankenkasse von morgen. Hierfür bauen wir das Onlineangebot für unsere ca. 12 Millionen Kundinnen und Kunden kontinuierlich aus und treiben die Digitalisierung aktiv voran. Unser Team Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt und betreibt seit mehreren Jahren erfolgreich KI-basierte Services selbst. Unser Backlog an neuen Ideen wächst jedoch beständig, daher bauen wir unsere Infrastruktur und unser agiles Team weiter aus.

• Deployment-Infrastruktur für KI-Modelle in einer On-Premise OpenShift-Umgebung und Azure-Cloud realisieren
• CI/CD (u.a. Image-Builds) im Rahmen der KI-Infrastruktur bedienen, optimieren und weiterentwickeln
• Konzipierung, Umsetzung und Wartung von End-To-End ML-Workflows (von Datenaufbereitung über Deployment bis Re-Training)
• Verantwortung übernehmen für die entwickelten KI-Services im Sinne einer gelebten DevOps-Kultur

• Studium mit ML & KI Bezug, zum Beispiel Informatik, Kognitionswissenschaft oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python sowie Begeisterung für Themen wie Automatisches Testen, Clean Code und CI/CD
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI-Infrastruktur, insbesondere im Betrieb von KI-Services und DevOps sind ein großes Plus
• Idealerweise Erfahrung im Bereich OpenShift/Kubernetes, Azure-Cloud, CI/CD Tools und im Aufbau & Verwaltung von GPU-gestützter Infrastruktur
• Starke Bereitschaft, Verantwortung für das eigene Handeln zu übernehmen und Teil eines agilen, interdisziplinären Teams zu sein
• Deutschkenntnisse auf C-Level-Niveau

• 35,5 Stunden Woche
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
• Vermögenswirksame Leistungen
• Lebensarbeitszeitkonto
• Faire Bezahlung
• Zuschüsse zum Deutschlandjobticket
• Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten
• Anteilig Home-Office
• TK-Jobrad