Unser Team »Data & BI« konzipiert, implementiert und betreibt die Dateninfrastruktur von Redaktion, Dokumentation und weiteren Verlagsbereichen, indem wir datengetriebene Produkte, sowie fachliche Analysen und Reportings bereitstellen. Mit unserer Datenplattform gewährleisten wir verlässliche und geschützte Daten als »Single-Point-of-Truth«., * Du unterstützt beim Aufbau und bei der Pflege unserer modernen Multi-Cloud-Data-Infrastruktur im Medienumfeld.

• In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst und betreibst Du unsere zentrale Customer-Data-Plattform und unserem customer facing Content-Recommendation System.
• Du erlernst die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und die Gestaltung von realtime-fähigen Empfehlungssystemen basierend auf Machine-Learning Algorithmen.
• Das zur Umsetzung notwendige Verständnis von fachlichem Know-How vertiefst Du im regelmäßigen Austausch mit den Kolleg:innen aus den Fachbereichen.
• Du stellst die Qualität Deiner (Sprint-)Ergebnisse sicher, z. B. durch Code-Reviews, Tests und Dokumentation.
• Du begleitest den Entwicklungsprozess über mehrere Phasen hinweg (Analyse, Design, Implementierung, Test) und übernimmst dabei definierte Arbeitspakete.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach oder eine vergleichbare Ausbildung mit - erste praktische Erfahrungen (z. B. Praktika, Werkstudententätigkeiten) erleichtern Dir den Einstieg.
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit modernen Cloud-Infrastrukturen, wie AWS oder Azure, gesammelt.
• Du kennst grundlegende Architekturprinzipien für Streaming/Real-Time, ML-Pipelines und Data Warehousing und hast idealerweise erste praktische Einblicke gesammelt.
• In Python fühlst Du Dich sicher auf Junior-Level (saubere Grundlagen, erste Projekte/Anwendungen) und bist bereit, Best Practices (Tests, Packaging, Typisierung) weiter zu vertiefen.
• Du trittst freundlich und verlässlich auf, arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar. Feedback nimmst Du konstruktiv auf und setzt es um.
• Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und findest pragmatische Lösungen. Qualität ist Dir wichtig, ohne den Blick fürs Machbare zu verlieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse bringst Du mit.

• Verantwortungsvolle und vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten in einem der führenden Medienhäuser Deutschlands
• Individuelle Förderungs-, Entwicklungs- und Weiterbildungsangebote
• Attraktive Zusatzleistungen (z.B. kostenfreier Sportclub im Haus, 75%iger Zuschuss zum Deutschland-Ticket, bezuschusste Speisen im SPIEGEL-Restaurant)
• Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hafencity sowie die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
• Freier Zugriff auf die komplette Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe
• Tiefgaragenstellplätze, auch für Fahrräder, und Lademöglichkeiten für E-Mobile