Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
MATERIALES GmbH
Industrie und Maschinenbau
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 61.500 € – 67.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
Über diesen Job
Naturwissenschaftler/ Ingenieur als Data Scientist (m/w/d)
Unternehmen
Über MATERIALES GmbH
From Ideas to Impact - Die Materiales GmbH in Hamburg besteht aus einem Experten-Team aus Chemikern und Werkstoffingenieuren mit langjähriger Erfahrung in der Forschung, Entwicklung und Projektabwicklung. Materiales bietet umfangreiche Wissens- und Beratungsdienstleistungen, koordiniert Abläufe und Prozesse, führt hochspezielle werkstoffliche Untersuchungen durch und entwickelt maßgeschneiderte Innovationen. Wir verstehen Werkstoffe – wie man sie herstellt, prüft, wo man sie einsetzt und wann sie versagen.
Aufgaben
- Systematische Bearbeitung, Analyse und Auswertung großer Datensätze, vorwiegend aus chemischen und werkstofflichen Prüfungen
- Prozessierung und Aufbereitung von Messergebnissen
- Entwicklung und Implementierung statistischer und Machine Learning basierter Auswertungsmethoden
- Statistische Auswertung von Messdaten, z.B. im Rahmen von Messmittelanalysen (Gage R&R)
- Mitgestaltung und Aufbau systematischer Strukturen zur Datenorganisation und -nutzung
- Mitarbeit in Kundenprojekten aber auch in internen Aktivitäten
Fähigkeiten
- Studienabschluss in einer Naturwissenschaft oder einem Ingenieursstudium
- Fundiertes mathematisches Wissen (Lineare Algebra, Statistik, Optimierungsverfahren)
- Sehr gut Kenntnisse in Python oder einer anderen objektorientierten Programmiersprache
- Kenntnisse in der Programmierung mit MATLAB bzw. Octave von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Machine Learning Modellen
- Kenntnisse im Bereich der angewandten Statistik und Zuverlässigkeitsanalyse wünschenswert
- Fähigkeit, komplexe Messdaten systematisch zu strukturieren und belastbare statistische Aussagen abzuleiten
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
