(Senior) AI Consultant (all genders)
(Senior) AI Consultant (all genders)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 64.000 € – 84.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
(Senior) AI Consultant (all genders)
Über diesen Job
(Senior) AI Consultant (all genders) in Hamburg
Data- und RAG-Pipelines, Machine Learning, Generative AI, Vektor- und Graphdatenbanken, Cloud, GPUs, APIs - nur ein paar Schlagworte zu AI-bezogenen Themen, die uns in verschiedenen Projekten begegnen und zunehmend an Bedeutung gewonnen haben. Ob als Data Scientist, AI Architect oder AI Engineer - das Betätigungsfeld des AI Consultants bietet vielfältige, spannende und abwechslungsreiche Einsatzgebiete in einem sich dynamisch entwickelnden Innovationsthema. Werde Teil unseres wachsenden Teams und erweitere die ]init[ AI Consulting um einen weiteren AI Enthusiasten (all genders) in Hamburg.
Diesen Job gibt es auch in standortunabhängig , München , Berlin , Mainz , Leipzig und Köln .
Das gibt es zu tun
- Du begleitest unsere Kund:innen aus dem Public oder Health Sector in Projekten zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit AI-Bezug
- Du berätst unsere Kund:innen zum AI-Potential in konkreten Anwendungsfällen (Use Cases)
- Du analysierst die Ausgangslage aus der Datenperspektive und entwickelst konzeptionell ein Input-Output-Modell zur Lösung der Problemstellung der Kund:innen
- Du konzipierst nutzenstiftende Lösungen, egal ob als ML-basierte Anwendung, GenAI-System oder auch regelbasiert: Der Fokus liegt auf der (Teil-)Automatisierung von Verwaltungsprozessen und einem konkrete Wertbeitrag zur Zukunftsfähigkeit des Staates.
- Du begleitest, bei Bedarf hands-on, die Umsetzung der Lösung in einem multidisziplinären Team mit Projektmanager:innen, Entwickler:innen oder DevOps-Spezialist:innen
- Du identifizierst und bewertest notwendige Komponenten, berätst zum Aufbau und Zusammenspiel dieser Komponenten und begleitest, bei Bedarf hands-on, die Aufsetzung dieser Komponenten
- Du trägst aktiv und kontinuierlich zum teaminternen Wissenstransfer bei
Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Machine Learning oder Generative KI)
- Du verfügst über Wissen zu strategischen Entscheidungen zur konkreten Architektur von AI-Plattformen (u.a. Cloud versus On-premise, Microservices), sowie über technisches Verständnis zu Cloud-Infrastruktur und der benötigten Hardware
- Du hast Anwendungserfahrung zum Thema Datenaufbereitung, Data- sowie RAG-Pipelines, auch im Kontext von unstrukturierten Daten
- Du bringst Kenntnisse in den gängigen Skriptsprachen (wie z.B. SQL, Python, R) sowie Prompt Engineering mit
- Du bringst Kenntnisse in Containerisierung, DevOps und MLOps mit
- Es gelingt Dir auch komplexe Sachverhalte zielgruppenspezifisch auch für Nicht-Technologie-Profis leicht verständlich aufzuarbeiten und so für AI-Themen zu begeistern
- Du hast Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Generative AI und hast einen guten Überblick über gängige Komponenten (inkl. Open Source)
- Wünschenswert: Du hast großes Interesse an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors oder des Gesundheitssektors, politischen und gesellschaftlichen Themen sowie Spaß am Austausch mit Kund:innen und ein Gespür für ihre Bedürfnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
- Because we care: Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland!
- Work with us: Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen - full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest.
- Learn with us: In unserer ]init[ Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen. Eigne dir regelmäßig neue Kompetenzen an und wachse über dich hinaus, denn wir wollen, dass du gerne bei uns bist und dich nach deinen Interessen entwickeln kannst.
- Grow with us: Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen. In unseren Teams unterstützen wir uns gegenseitig dabei, mutig zu denken, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten.
- Ride with us: Du bleibst gerne in Bewegung? Wir bezuschussen dein ÖPNV-Ticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter - für dich und für mehr nachhaltige Mobilität in urbanen Räumen.
- Start with us: Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert! Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei ]init[ richtig gut an. Eine enge Begleitung durch Patenschaften & Vernetzungsangebote gehören bei uns zu einem gelungenen Start dazu.
Werde Teil des Teams
Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office.
Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Lien aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir!
Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein.