Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
Hamburger Energienetze GmbH
Energie, Wasser, Umwelt
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 75.500 € – 103.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Aktiv auf der Suche
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
Über diesen Job
Kennziffer: 7933 P-IT-TD-IBD
Senior Data Engineer - Data Analytics Plattform (a*)
IT-Bereich | Vollzeit | Unbefristet | Hamburg-Bramfeld
Was du bekommst
Gestalte deine Arbeitszeit variabel nach deinen individuellen Bedürfnissen, im Büro und im mobilen Arbeiten.
Attraktive Vergütung
Freue dich auf eine überdurchschnittliche und attraktive Vergütung durch unseren tollen Tarifvertrag.
Beruf & Familie
Freue dich auf ein familienfreundliches Unternehmen mit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
Weiterbildung & Qualifizierung
Entwickle dich kontinuierlich weiter, durch zahlreiche Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote.
Kantine
Freue dich auf gesunde, abwechslungsreiche und durch uns bezuschusste Gerichte in unseren Kantinen.
Was du bewegst
- Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
- Komplexe Datenpipelines und Datenprodukte entwickelst, betreibst und optimierst du entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
- Bei Architekturentscheidungen wirkst du fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
- DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen etablierst und verbesserst du kontinuierlich – einschließlich CI/CD, Automatisierung, Monitoring und Betrieb in Azure und Databricks.
- Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität stellst du sicher und unterstützt darüber hinaus Metadatenmanagement, Datenkataloge und technische Governance.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei.
Was dich auszeichnet
- Du hast ein technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium erfolgreich abgeschlossen und bringst eine solide fachliche Basis für deine Aufgaben mit.
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst.
- Der Umgang mit Python – idealerweise in Kombination mit PySpark – und SQL stellen für dich keine Herausforderung dar und du setzt die Programmiersprachen routiniert in deinem Arbeitsalltag ein.
- Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung.
- Auch mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks arbeitest du sicher und nutzt deren Möglichkeiten zielgerichtet.
- DevOps-Methoden im Analytics-Umfeld wie CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring wendest du praxisnah an und entwickelst sie weiter.
- Ein starkes Architekturverständnis sowie die Fähigkeit, technische Konzepte pragmatisch und lösungsorientiert umzusetzen, runden dein Profil ab.
- Du bist in agilen Arbeitsumgebungen zuhause und arbeitest strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.
Was uns auszeichnet
Die Hamburger Energienetze bieten dir eine spannende Karriere in der zukunftssicheren Energiebranche! Mit über 2.300 engagierten Mitarbeitenden meistern wir täglich die Herausforderungen der Energieversorgung für Hamburgs Bürgerinnen und Bürger. Durch unsere Fusion aus Stromnetz Hamburg und Gasnetz Hamburg eröffnen sich dir zahlreiche neue Chancen. Werde Teil unseres Teams, gestalte die Zukunft aktiv mit und profitiere von attraktiven Benefits!