Intro

Agilität, Flexibilität und ein modernes Umfeld
Hoher Verantwortungsgrad und die Möglichkeit auf echten Impact

Firmenprofil

Werde Teil eines wachsenden Data & AI Teams in einer der innovativsten Unternehmensberatungen Deutschlands - mit Raum für Ideen, Eigenverantwortung und Entwicklung.
Bewirb dich jetzt und bring deine Leidenschaft für Daten dort ein, wo sie wirklich etwas bewegt.

Aufgabengebiet

• End-to-End-Umsetzung von Advanced Analytics-, KI- und Machine-Learning-Projekten bei Kund:innen aus Industrie, Energie, Healthcare, Mobility, Finance u. v. m.
• Identifikation von Use Cases gemeinsam mit Fachbereichen, Entwicklung von Prototypen und Überführung in produktive Umgebungen
• Analyse komplexer Datenstrukturen, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle
• Präsentation von Ergebnissen bei Stakeholdern auf C-Level, inklusive Storytelling und Visualisierung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants und Softwareentwickler:innen im Projektteam
• Aktive Mitgestaltung unseres internen Data-Science-Stacks und unserer Methodik

Anforderungsprofil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen
• Mind. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten, idealerweise in der Beratung oder im Projektumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch), SQL und gängigen ML-Methoden
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) sowie Tools wie dbt, MLflow oder Docker von Vorteil
• Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie Präsentationsstärke gegenüber Kund:innen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Vergütungspaket

• Spannende Projekte mit echtem Impact. Von Predictive Maintenance über Recommendation Engines bis hin zu generativer KI
• Individuelle Entwicklungspfade: Ob Fachexperte, Teamlead oder Thought Leader - wir fördern dein persönliches Wachstum
• Großzügiges Weiterbildungsbudget (Trainings, Konferenzen, Zertifizierungen)
• Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Option, Workation-Möglichkeiten und modern ausgestatteten Offices
• Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonusmodell, betrieblicher Altersvorsorge und Mobilitätszuschüssen
• Kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, Teamspirit und regelmäßigen Tech-Events

Kontakt

Melf Cosmilla

Referenznummer

JN-082025-6812751

Beraterkontakt

+49 1621052043