Intro

Agilität, Flexibilität und ein modernes Umfeld
Möglichkeit zur Mitarbeit an innovativen Themen

Firmenprofil

Unser Mandant ist ein innovatives Tech-Unternehmen mit Sitz in Hamburg, das intelligente Datenlösungen und AI-basierte Produkte für die Logistikbranche entwickelt. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung von skalierbaren Plattformen, die Integration von Machine-Learning- und LLM-Technologien sowie die Gestaltung moderner, datengetriebener Services.

Aufgabengebiet

• Entwicklung, Optimierung und Wartung von skalierbaren Python-Anwendungen mit Fokus auf AI und Machine Learning
• Aufbau, Betrieb und Automatisierung von Data Pipelines für Training, Testing und Deployment von Modellen
• Integration von LLM-basierten Lösungen in produktive Systeme (z. B. HuggingFace, LangChain, LangFuse)
• Design und Weiterentwicklung von APIs zur Anbindung in eine moderne Microservices-Architektur
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Product Ownern zur Überführung von Prototypen in stabile Produktivsysteme
• Evaluation neuer Frameworks und Technologien im AI-/ML-Umfeld und deren sinnvolle Implementierung

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (inkl. Testing, Packaging, asynchrone Programmierung)
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing (NLP)
• Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks und -Tools (z. B. HuggingFace, LangChain, Flowise)
• Fundiertes Wissen im Bereich Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie Nutzung von ORMs
• Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs sowie in Microservices-Architekturen
• Vorteilhaft: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude an kollaborativer Zusammenarbeit im agilen Umfeld

Vergütungspaket

• Gestaltungsspielraum: Arbeite an spannenden AI-/ML-Projekten mit direktem Einfluss auf die Produktstrategie
• Flexible Arbeitsmodelle: Hybrides Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage
• Moderne Infrastruktur: Top-ausgestattetes Office in Hamburgs Innenstadt mit bester Anbindung
• Persönliche Entwicklung: Zugang zu Weiterbildungen, Konferenzen und internen Knowledge-Sharing-Formaten
• Teamspirit: Offene Kultur, flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events
• Benefits: Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, JobRad, betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote sowie frisches Obst und Getränke im Büro

Kontakt

Melf Cosmilla

Referenznummer

JN-092025-6836483

Beraterkontakt

+49 1621052043