Du wirst Teil eines crossfunktionalen Teams, das agile Methoden wie Kanban, Pair Programming und testgetriebene Entwicklung anwendet.

Wir haben eine Leidenschaft für den Aufbau und die Wartung skalierbarer, verteilter und hoch performanter Systeme. Damit stellen wir die Suche und Navigation auf otto.de zuverlässig zur Verfügung.

Durch den Einsatz von LLMs bringen wir die Suchergebnisse noch näher an die Bedürfnisse der Kund*innen.

Bei uns zählt, was man sagt, nicht wer es sagt – durch unsere flachen Hierarchien hast du viel Freiheit, mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen.

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Tech-Stack:

• Java | Terraform | Docker | AWS | Vertex AI | Rust | Solr

Dein Impact

• Du hast eine Leidenschaft für LLMs und moderne AI Systeme
• Experimente zu machen und Discoveries anzuschieben sind fest in deiner DNA verankert
• Mit deinem Innovationsgedanken bist du bei uns genau richtig und hilfst die Produktannäherung bei OTTO auf das nächste Level zu heben
• Du teilst gerne deine Expertise und Erfahrung und trägst damit zur Weiterentwicklung des Teams bei
• Gleichzeitig trägst du Mitverantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung der bestehenden Services

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Christian Junghans aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Um dich und deine Skills besser kennenzulernen, kann dich im Bewerbungsprozess eine Coding-Challenge erwarten. Wie genau diese aussehen wird, würden wir dir rechtzeitig mitteilen.

Dein Profil

Must-have:

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java
• Expertise in der Anbindung von LLMs
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Services mit hohem Datendurchsatz
• Praktische Erfahrung als DevOps in Cloudumgebungen, vorzugsweise AWS
• Umsetzungserfahrung mit Infrastructure as Code
• Sprachniveau: Deutsch C2 (muttersprachlich) und Englisch B2 (selbstständige Sprachanwendung)

Nice-to-have:

• LLM Operations: mit den einschlägig bekannten Tools Langchain / Langfuse / DeepEval
• Erfahrungen mit Guardrails für LLMs
• Gutes Verständnis von Suchsystemen, vorzugsweise Solr
• Erfahrung in der Entwicklung von Rust Services

Deine Fähigkeiten könnten genau das sein, was wir suchen – wir möchten dich ermutigen und freuen uns auf deine Bewerbung!