Wir sind ein innovatives Team, das sich auf Analysen im Dynamic Pricing Kontext spezialisiert hat. Gemeinsam gewinnen wir ein tieferes Verständnis zu Wirkzusammenhängen mit Hilfe von Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. Dabei nutzen wir verschiedene Tools zur Aufbereitung von Analyseergebnissen und stellen Dashboards zur Geschäftsentwicklung bereit, als Grundlage für Businessentscheidungen im Kontext Pricing. Du bist von der Welt der Daten fasziniert und möchtest gerne mit uns die datengetriebene Geschäftswelt von morgen gestalten? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei OTTO!

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

• Du hilfst bei der Weiterentwicklung unserer internen Tools und Dashboards für die Preisüberwachung und -optimierung, sowie der transparenten, tagesaktuellen Darstellung wichtiger Kennzahlen zur Geschäftsentwicklung.
• Du unterstützt bei der Beratung und der Erstellung anspruchsvoller Ad-hoc Analysen für Geschäftsprozess-Verantwortliche bei OTTO im Kontext Pricing, damit diese daten- und faktenbasiert entscheiden können.
• Gemeinsam mit den Teams im Bereich Retail Pricing arbeitest du Vorschläge aus für die kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Preisalgorithmen.
• Du erhältst Einblicke in die geschäftlichen Zusammenhänge und die komplexe Datenlandschaft, sowie in die analytische Infrastruktur eines der größten E-Commerce Händler.
• Du sammelst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit aktuellen Technologien im Big Data und relationalen Umfeld (Big Query (-ML), Exasol) in Kombination mit Analysetools (SQL, Jupyter Notebooks, Python, Power BI).
• Du explorierst gemeinsam mit uns mögliche Einsatzfelder von GenAI-Modellen (z. B. zur Beschleunigung von Insights, Prototyping oder Dokumentation) im Rahmen interner Leitlinien.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu dem Team her.

Dein Profil

Must-have:

• Du studierst in einem Fachbereich mit starkem analytischem oder technischem Fokus, wie z.B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Zahlen und Daten.
• Die Visualisierung von Daten in Dashboards begeistert dich, insbesondere mit Power BI.
• Du interessierst dich für Pricing-Strategien und hast Spaß daran, neue Technologien und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
• Du bist kommunikativ und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
• Du kannst uns für mindestens 6 Monate unterstützen.
• Dein Sprachniveau : Deutsch C2 (annähernd muttersprachlich) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Du verfügst bereits über erste Erfahrungen mit einigen der oben genannten Analyse-Technologien und in agilen Arbeitsweisen.
• Erste Berührungspunkte mit GenAI (z. B. Copilots/Prompting) sind ein Plus.