Als Werkstudent*in im E-Commerce Analytics bist du direkter Bestandteil der agil ausgerichteten E-Commerce Organisation. Die 30-köpfige Abteilung E-Commerce Analytics stellt sich täglich neu mit Spaß und Leidenschaft sowie hoher Professionalität den Herausforderungen der daten- und erkenntnisgetriebenen Weiterentwicklung von otto.de & App. Begib dich mit deiner einzigartigen Persönlichkeit gemeinsam mit Kolleg*innen verschiedenster Backgrounds auf den spannenden Weg die Zukunft des E-Commerce voranzutreiben.

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

• Du unterstützt die Digital Analyst*innen v.a. bei der Analyse unserer Sortimente aus Plattformperspektive, in dem du die Produktdaten und Produktinformationen hinsichtlich ihrer Qualität und Relevanz prüfst. Anschließend leitest du hieraus Handlungsempfehlungen und Ideen für die Weiterentwicklung von otto.de/App ab
• Du wirkst zudem bei der Durchführung und Auswertungen von Experimenten (A/B Tests und Multivariate Tests) mit und unterstützt bei der Ableitung von operativen Maßnahmen
• Du hast Lust die analytischen Methoden hinter dem E-Commerce Analytics zu hinterfragen und mit weiterzuentwickeln? Sehr gut, denn das rundet die Rolle bei uns ab.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Lucas Golombek oder Verena Mathews aus dem Team her.

Dein Profil

Must-have:

• Du bist eingeschriebene*r Student*in einem Studium mit Schwerpunkt der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik/ -mathematik, Data Science, Psychologie oder eines vergleichbaren Studiengangs mit statistischem Schwerpunkt und kannst uns so bald wie möglich mindestens 1 Jahr für 15-18 Stunden pro Woche unterstützen.
• Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und kannst dir selbstständig neues Wissen aneignen.
• Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und schreckst vor komplexen technischen Sachverhalten nicht zurück.
• Außerdem gehören Teamfähigkeit, Kommunikations- und Durchsetzungsstärke sowie Organisationsfähigkeit zu deinen Stärken.
• Sprachniveau: Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)

Nice-to-have:

• Du hast bereits Kenntnisse im Umgang mit Digital Analytics Tools wie Adobe Analytics oder Google Analytics.
• Du hast bereits Kenntnisse in Statistik Tools (z.B. Python oder R) sowie SQL.