In unserer Produktmanagement-Unit Search & Browse verantworten wir die komplette Auffindbarkeit von Produkten auf otto.de und arbeiten täglich daran, unseren Nutzer*innen eine überragende Customer Experience mit Suche, Navigation und Filtern auf otto.de zu bieten.

Werde Teil von Team Cortex – einem dynamischen und innovativen Team bei OTTO! Wir verantworten die Produktdatenarchitektur für die inhaltliche Konzeption, Gestaltung und Pflege von Navigation und Filtern. Unsere Produktdaten wollen wir so bereitstellen, dass unsere Nutzer*innen die Produkte möglichst einfach und benutzerfreundlich über Filter, Navigation und Suche finden. Von der Konzeption bis zur Aussteuerung – genau hierfür brauchen wir dich!

Diese Daten wollen wir künftig durch den Einsatz von ML-Modellen automatisieren. Dabei legen wir besonderen Wert darauf, unsere Daten konsequent an dem mentalen Modell unserer Kund*innen auszurichten. Auch für diese Weiterentwicklung brauchen wir in Zukunft deine Unterstützung.

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

• Du begleitest Produktmanager*innen im Tagesgeschäft und bei Projekten beispielswiese für die Automatisierung der Produktdatenarchitektur.
• Du unterstützt die Produktmanager*innen bei der Konzeption der Produktdatenarchitektur für Navigation, Filter und Suche.
• Du verantwortest und gestaltest die Produktdaten in Form von Regeln und anderen dazugehörigen Prozessen.
• Du führst Suchvolumen- und Benchmark-Analysen durch, um kundenorientierte Übersetzungen der gegeben Produktdaten abzuleiten.
• Du evaluierst automatisiert generierte Daten auf ihre Validität, um unsere Filtergeneration zu optimieren.
• Du bearbeitest Anfragen und Fehlermeldungen aus den Fachbereichen, gibst diese an die zuständigen Teams weiter und hältst deren Beantwortung oder Lösung nach.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Laura Kuschmierz aus dem Team her.

Dein Profil

Must-have:

• Du bist eingeschriebene*r Student*in in einem Studium Informationswissenschaften, Medien- oder Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science oder vergleichbar mit Schwerpunkt eCommerce.
• Du kannst uns so bald wie möglich für mindestens 1 Jahr mit Aussicht auf Verlängerung für 16h bis 18h die Woche unterstützen.
• Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und kannst dir selbstständig neues Wissen aneignen.
• Außerdem gehören Teamfähigkeit, Kommunikations- und Durchsetzungsstärke sowie Organisationsfähigkeit zu deinen Stärken.
• Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und schreckst vor komplexen Prozessen nicht zurück.
• Sprachniveau : Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

• Du hast bereits Erfahrungen mit Struktur von Produktdaten und-attributen z.B. durch Praktika.
• Du hast erste Erfahrungen mit Machine Learning oder eine Offenheit gegenüber Weiterentwicklungen durch KI.
• Du hast bereits Kenntnisse in Excel und Webanalyse-Tools wie Adobe Analytics oder Google Analytics.
• Du hast erste Erfahrungen in der Suchmaschinenoptimierung und Keywordrecherche gesammelt.