Senior Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Partner ist ein europaweit erfolgreiches Unternehmen mit modernster Logistik-Infrastruktur und einem klaren Fokus auf Effizienz, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung. Die Organisation verfolgt ambitionierte Wachstumsziele und setzt auf technologische Innovationen, um Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Für das bestehende Analytics-Team wird eine neue Position geschaffen, die operative Exzellenz durch datengestützte Lösungen ermöglicht.

Deine Aufgaben

• Entwicklung datengestützter Entscheidungsgrundlagen zur Unterstützung der Geschäftsführung bei Investitionen, Automatisierung und Innovationen
• Aufbereitung komplexer Rohdaten für Ad-hoc-Analysen und operative Entscheidungen
• Erstellung datengetriebener Forecasts, Simulationen und KI-Modelle für strategische Prognosen
• Sicherstellung der Aktualität, Korrektheit und Aussagekraft von Dashboards und Reports – vom operativen Tagesgeschäft bis zur Managementebene
• Entwicklung interaktiver Dashboards zur Visualisierung strategischer und operativer Zusammenhänge
• Konzeption und Implementierung intelligenter Planungsmodelle, z. B. für Personaleinsatzplanung
• Verantwortung für Datenqualität und eigenständige Entwicklung von Tests zur Sicherstellung von Konsistenz und Aktualität
• Initiierung und Umsetzung datengetriebener Projekte mit direktem Impact in enger Zusammenarbeit mit Logistik-Stakeholdern

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik oder vergleichbarem MINT-Bereich
• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake)
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen (z. B. dbt, Stitch, Airflow)
• Kenntnisse in Datenmodellierung und strukturiertem Aufbau von Datenprodukten
• Erfahrung mit BI-/Dashboarding-Tools (Looker)
• Fähigkeit zur Analyse großer Datenmengen und Ableitung relevanter Empfehlungen durch Forecasting, Simulation oder Machine Learning
• Sicherer Umgang mit Git, Jira und Confluence
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Das wird Dir geboten

• Zugang zu interner Dev Academy, Hackathons und LinkedIn Learning zur kontinuierlichen Weiterbildung
• Modernes, hybrides Arbeitsmodell mit 30 Urlaubstagen
• Hochwertige technische Ausstattung – auch zur privaten Nutzung
• Arbeiten mit klaren Zielen (OKRs) in einem agilen Umfeld mit Gestaltungsspielraum
• Zusätzliche Benefits: JobRad, Sportbonus, Personalrabatte, Teamevents u. v. m.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-158810 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
Tel.: 0211 9598 5455

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier: https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.