Arbeitsort: Remote | Hybrid
Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten | zu Mai 2026

Bist du bereit, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten? Hast du eine Leidenschaft für innovative Technologien, generativer KI und liebst es, komplexe Probleme zu lösen? Als AI Engineer (m/w/d) hast du die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und intelligente Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, revolutionieren. Nutze deine Expertise im Machine Learning, um den Fortschritt in unserer Branche aktiv voranzutreiben und werde Teil von RLVNT!

Wer wir sind:
RLVNT zählt zu den innovativsten Kommunikationsagenturen in Deutschland. 2014 gegründet, setzt die inhabergeführte Agentur und Digitalberatung u.a. mit RLVNT neue Maßstäbe, indem sie strategische Beratung mit datengetriebener Performance und Künstlicher Intelligenz vereint. Mit einem vielfältigen Portfolio aus nationalen sowie internationalen Global Playern und Lovebrands aus Industrie über Automobil bis hin zu Technologie, Food, Handwerk und Nachhaltigkeit, bietet RLVNT branchenübergreifend innovative Kommunikationslösungen für einen nachhaltigen Impact und Erfolg ihrer Kunden. Zahlreiche Auszeichnungen, darunter der Titel als Business Punk Top Agentur 2021 sowie PR Report Awards und der German Brand Award Gold, unterstreichen die führende Rolle von RLVNT in der Kommunikationsbranche.

Aufgaben

Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI
Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Lösungen
Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Daten
Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen

Systemintegration und KI-Architektur
Nahtlose Integration von KI-Systemen in bestehende Unternehmenslandschaften
Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und Systemen
Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen)

Beherrschung des KI-Entwicklungszyklus
Aufbereitung unstrukturierter Daten (z.B. aus PDFs, Webseiten) durch ETL-Prozesse und Chunking für Vektor-Datenbanken
Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlichen
Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock)

Exzellente Python-Kenntnisse
Umfassende Erfahrung als primäre Programmiersprache für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen

Strategische und ergänzende Fähigkeiten:

Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen
Praktische Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-KI-Plattformen: Microsoft Azure AI, Google Vertex AI oder AWS (Bedrock, SageMaker)
Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams

Fortgeschrittene Kenntnisse
Praktische Erfahrung mit alternativen Agenten-Frameworks wie AutoGen, CrewAI oder ähnlichen
Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansätze
Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten

Web-Entwicklung & Qualitätssicherung
Fähigkeit, einfache Web-Interfaces oder APIs für Prototypen zu erstellen (z.B. mit Flask, FastAPI, React)
Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten, insbesondere in Szenarien ohne etablierte Test-Guidelines (z.B. mit Tools wie Langfuse)

Grundverständnis für Deep Learning & Cloud-Technologien
Grundlegendes Verständnis über die Funktionsweise von Deep Learning Modellen (PyTorch/TensorFlow)
Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP)

Lösungsorientierung & Arbeitsweise

• Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign: Fähigkeit, die richtige Balance zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen zu finden (80/20-Prinzip)
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft: Proaktive Einarbeitung in neue Frameworks und technologische Trends mit aktivem Einbringen von Wissen ins Team
• Kommunikationsstärke: Klare Vermittlung technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit internen und externen Teams
• Risikobewusstsein: Ausgeprägtes Verständnis für LLM-spezifische Herausforderungen wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenschutz und ethische Implikationen

Qualifikation

Exzellentes KI-Knowledge: Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI und Kenntnisse der Funktionsweise sowie Nutzung (Prompting) der wichtigsten LLMs (GPT, Claude, Bard) und Anwendungen (ChatGPT, Perplexity, HeyGen, ElevenLabs, Langdock)

Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management

Pacemaker Mentalität und Trendsetter: Neugierde und Lust darauf, Dinge auszuprobieren, neue Wege der Nutzung von generativer KI bei unseren Kunden zu finden und auszuprobieren

Projektmanagement: Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Erfahrung in Projektmanagement und Projektsteuerung. Sicher in Deutsch und Englischer Sprache.

Flexibilität: Bereitschaft zu Dienstreisen für Workshops und Schulungen, die inhouse beim Kunden stattfinden

Exzellente Deutsch und Englischkenntnisse

ggf. Erfahrungen im Bereich Unternehmenskommunikation – jedoch nicht zwingend notwendig

Benefits

1. Führende KI-Kommunikationsberatung in Deutschland: Du möchtest deine Karriere in Richtung Zukunft steuern und nicht im Old-School-Dunst versauern? Dann sind wir der richtige Arbeitgeber für dich! Willkommen im dynamischen, schnell-wachsenden und innovativem Working Space, wo du aktiv mitgestalten kannst!

2. High-Class Kunden: Wir bieten dir spannende Einblicke in nationale und internationale Kunden wie z.B. Merck, Siemens, Beiersdorf, Thyssenkrupp, McDonald’s

3. Next Level Learning: Unsere Lernkurve ist extrem hoch und extrem schnell, dabei ist jedes Teammitglied gefordert seine Skills und Knowhow weiterzuentwickeln. Darüber hinaus investieren wir in deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und bieten dir interne Trainings Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an großen Branchen-Events.

4. Flexibles Arbeiten: Wir bieten dir flexible Lösungen, was Arbeitszeit und Arbeitsort angeht.

5. Teamspirit: Wir legen großen Wert auf ein starkes Miteinander und pflegen eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre mit einer hohen Eigenverantwortung und selbstständigen Arbeiten innerhalb eines hybriden Teams.

6. Feedbackkultur: Bei uns gibt’s konstruktives Feedback to go. Wir warten nicht auf Quartals- oder Jahresgespräche, sondern versuchen immer sofort und direkt eine offene und ehrliche Rückmeldung zu geben.

7. Workations: 1-2x im Jahr gehen wir mit dem Team auf Reisen, egal ob Spanien oder Harz – wir haben gemeinsam Spaß und tüfteln an neuen Ideen.

8. Hochwertige Software und Hardware-Ausstattung: Bei uns gibt’s Apple auf die Hand. Außerdem arbeitest du mit unserer Agentur-Software, Projektmanagement-Tools sowie mit KI-Tools.

9. Deine Lösungen und Ideen zählen: Gestalte aktiv mit und pitche deine Ideen, sag uns deine Meinung und zeige uns deine Lösungen.

10. Happy Birthday: An deinem Geburtstag hast du frei.

Wenn du Interesse hast, bei einer der innovativsten Agenturen Deutschlands zu starten, dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung! Schick uns deine übersichtlichen Bewerbungsunterlagen, deinen CV sowie wichtige Referenzen, Arbeitsproben oder Zeugnisse, die für die Position ausschlaggebend sind.

Deine Ansprechpartnerin ist Jessi.