Für die Erweiterung unseres Consulting Teams suchen wir ab sofort am Standort Hannover oder Remote eine:n Data Engineer (m/w/d).

• Du arbeitest als Data Engineer eng mit unseren nationalen und internationalen Kunden aus der Pharma- und Life-Sciences-Branche zusammen – von der Anforderungsanalyse über die Umsetzung bis zum Rollout.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare Data-Integration-Lösungen auf Basis von Snowflake, Azure Fabric, AWS oder anderen modernen Plattformen.
• Du entwickelst robuste Data Pipelines mit Tools wie dbt, Talend oder vergleichbaren Technologien.
• Du baust Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und Warehouses auf und entwickelst diese weiter.
• Du visualisierst relevante Insights in Dashboards, angepasst an verschiedene Zielgruppen im Unternehmen.
• Als Data Engineer bringst du dein technisches Know-how aktiv ins Team ein, evaluierst neue Tools und unterstützt beim Wissensaufbau.
• Gemeinsam mit uns wirst Du zum Spezialisten innerhalb der Life-Sciences-Branche mit Fokus auf pharmazeutische Unternehmen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Engineer – idealerweise in einem unternehmensnahen oder regulierten Umfeld.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow oder Informatica sowie mit mindestens einer Cloud-Plattform (z. B. Snowflake, Azure, AWS oder Fabric).
• Kenntnisse in Power BI sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
• Du gehst strukturiert und methodisch vor und fühlst dich in agilen Projektstrukturen wohl.
• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse.
• Du bist bereit zu gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden, vorwiegend innerhalb Europas.
• Erfahrung in der Life-Sciences- oder Pharma-Branche ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Du findest unsere Stellenausschreibung spannend? Dann freue wir uns über deine Bewerbung als Data Engineer über unser Online-Formular oder per E-Mail an personal@lizardis.de .

Bei Fragen wende dich gerne an Polina ( p.schlinsky@lizardis.de oder 0511 310 107 00).