Werkstudent:in KI/AI
Werkstudent:in KI/AI
- Art der Anstellung: Studierende
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Werkstudent:in KI/AI
Über diesen Job
Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von AI und ML Use Cases im Bereich Energienetze entlang des gesamten ML Lifecycles: von Problem Statement über Modellentwicklung bis zum Deployment.
- Entwicklung von Modellen im Bereich Machine-Learning (z. B. Predictive Modeling), Deep Learning (z.B. Computer Vision) sowie LLM Pipelines.
- Mitarbeit bei der Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung.
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards, um den Mehrwert unserer KI-Lösungen für Stakeholder sichtbar zu machen.
- Durchführung von Tests und Validierungen bestehender Modelle.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen sowie mit externen Dienstleistern, um Anforderungen zu verstehen und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team zur Weiterentwicklung unserer Methoden und Tools.
Anforderungen
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.
- Erste Erfahrung in der Programmierung mit Python im Bereich Data Science (z. B. NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras, PyTorch, FastAPI, Streamlit).
- Kenntnisse im Bereich Statistik, maschinelles Lernen, KI und Softwareentwicklung.
- Erfahrungen im Bereich MLOps sind ein Bonus.
- Interesse an Cloud-Technologien und modernen Dateninfrastrukturen.
- Hohe Eigeninitiative sowie eine selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.
Bei uns bekommst du die Chance, dein theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Du kannst dich aktiv in spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft einbringen und deine eigenen Ideen einfließen lassen. Dabei arbeitest du mit aktuellen Technologien und lernst, wie datengetriebene Lösungen in unserem Unternehmensumfeld entwickelt und angewendet werden. Die Stelle ist auch remote möglich. Die Stelle ist auch remote möglich.
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 446 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Kantine
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Hunde willkommen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
446 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei enercity AG als modern. Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.