Ziel: Automatisierte Datenmodellierung + Auf- und Ausbau Power-BI Cockpit als Grundlage für Durchführung PA-Retention-Maßnahmen im Squad Churn Reduction Im Detail:

Datenmodellierung

Datenvisualisierung und -analyse

Datenpflege und Qualitätssicherung

Erweiterung der PA-Kalkulationslogik

Pflege und Erweiterung des PA-Analyse-Cockpits

Nutzen:

Bildung der datentechnischen Grundlage für die zielgruppenspezifische Selektion von Retention-Maßnahme im Rahmen von Preisanpassungen (Presellings, proaktive begleitende Retention-Maßnahmen, reaktive begleitende Retention Maßnahmen)

Etablierte Business Case Logik bereitstellen

Bildung der datentechnischen Grundlage für die Bewertung von Kampagnen

Fortlaufende Aktualisierung der detaillierten Transparenz bzgl. relevanter KPIs im Rahmen von Preisanpassungen

Schaffen der datentechnischen Grundlage für die Churn-Planung im Rahmen von Preisanpassungen

Erhöhung des Automatisierungsgrades

Bereitstellung Grundlagen für proaktiven Analyse der Customer Base zur Aufdeckung von Potentialen

Screening und fachliche Analyse der relevanten Daten

Umfangreiches Know How im Rahmen von Preisanpassungen und den damit verbunden Pricing-Daten

Aufbau von Datenmodellen/ Data Sets zur Abbildung der Business Logik (Snowflake/SQL Server)

Konsolidierung von Datentöpfen unterschiedlicher Systeme

Aufbau und Weiterentwicklung von Power BI Reports

Erstellen von Analysen und analytischen Modellen u.a. mit Python

Sicherstellung Datenqualität

Umfangreiches Know How im Rahmen von Preisanpassungen und den damit verbunden Pricing-Daten

Sehr ausgeprägte Kenntnisse in SQL und Python

Sehr ausgeprägte Kenntnisse in Snowflake und den dazugehörigen ETL-Prozessen (wie z.B. DBT, Airflow, Git)

Sehr ausgeprägte Kenntnisse in PowerBI

Start: ab 01.07.2025

Ende: bis 30.09.2025 + Option auf Verlängerung

Volumen: 176 Stunden per Remote

Einsatzort: Remote (Der Kunde sitzt am Standort Essen)