Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
Charlotte Fresenius Hochschule
Fach- und Hochschulen
Idstein
- Art der Anstellung: Teilzeit
- 47.500 € – 60.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
Über diesen Job
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
Charlotte Fresenius Hochschule
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d)
München, Deutschland
Die Charlotte Fresenius Hochschule ist eine universitätsgleichgestellte Hochschule, die durch das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur staatlich anerkannt ist. Sie bietet aktuell an sechs Standorten in Deutschland Studiengänge im Bereich der Psychologie und Psychotherapie an und betreibt an den Standorten Wiesbaden und München eine Hochschulambulanz für Psychotherapie.
Psychologie und Psychotherapie stehen an der Charlotte Fresenius Hochschule im Mittelpunkt. Die Hochschule steht für eine zukunftsorientierte Lehre und Forschung und will ihre Studierenden befähigen, Verantwortung gegenüber Gesellschaft und Umwelt zu übernehmen, persönliche Integrität sowie eigenverantwortliches Handeln zu zeigen. Das Bildungsangebot umfasst derzeit einen Bachelor- sowie zwei Masterstudiengänge im Bereich Psychologie, klinischer Psychologie und Psychotherapie.
Zur Verstärkung unseres Teams der Charlotte Fresenius Hochschule in München suchen wir zum 01.10.2025 in Teilzeit mit 20 Wochenstunden eine:n:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d).
Psychologie und Psychotherapie stehen an der Charlotte Fresenius Hochschule im Mittelpunkt. Die Hochschule steht für eine zukunftsorientierte Lehre und Forschung und will ihre Studierenden befähigen, Verantwortung gegenüber Gesellschaft und Umwelt zu übernehmen, persönliche Integrität sowie eigenverantwortliches Handeln zu zeigen. Das Bildungsangebot umfasst derzeit einen Bachelor- sowie zwei Masterstudiengänge im Bereich Psychologie, klinischer Psychologie und Psychotherapie.
Zur Verstärkung unseres Teams der Charlotte Fresenius Hochschule in München suchen wir zum 01.10.2025 in Teilzeit mit 20 Wochenstunden eine:n:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre (m/w/d).
Was Sie erwartet
Der Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre unter der Leitung von Prof. Dr. Stephan Goerigk befasst sich mit Forschung an der Schnittstelle von psychischer Gesundheitsforschung und Data Science. Schwerpunkte liegen auf der Prozessforschung in der Psychotherapie sowie der Messung, Modellierung und Klassifikation psychischer Phänomene und deren Interaktionen. Ziel ist es, methodische Innovationen für die psychologische Forschung und Praxis nutzbar zu machen.- Durchführung von Lehrveranstaltungen in der Psychologischen Methodenlehre und/oder nach Absprache im Bereich Klinische Psychologie und Psychotherapie (Bachelor Psychologie, Master Klinische Psychologie und Psychotherapie)
- Mitarbeit beim Aufbau und bei der wissenschaftlich-methodischen Betreuung der Hochschulambulanzen der Charlotte Fresenius Hochschule
- Mitarbeit in Forschungsprojekten des Lehrstuhls sowie in Projekten mit externen Kooperationspartner:innen
- Eigenständige oder gemeinsame Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
- Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln
- Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und an der Gremienarbeit
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Fach Psychologie (vorzugsweise mit klinischem Schwerpunkt)
- Idealerweise Approbation als Psychotherapeut:in oder weit fortgeschrittene Ausbildung (kurz vor Abschluss)
- Ausgeprägtes Interesse an einer Promotion sowie Freude am wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Bayes Statistik / Adaptives Trial Design, Netzwerkanalyse, Zeitreihenanalyse, Modellierung komplexer dynamischer Systeme
- Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Artikel
- Erfahrung im Patientenkontakt und in klinischer Diagnostik von Vorteil
- Hohes Maß an Entscheidungsfreude, Verantwortungsbewusstsein, strukturiertem Arbeiten, Motivation, Engagement, Belastbarkeit und Eigeninitiative
- Empathisches und sicheres Auftreten im Umgang mit Kooperationspartner:innen, Studienteilnehmer:innen und Kolleg:innen
Was wir Ihnen bieten
- Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Gestaltungspotenzial in einem sinnstiftenden Umfeld
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten, sehr erfolgreichen, dynamischen Unternehmen
- Das Angebot sich kostenlos berufsbegleitend innerhalb der Gruppe weiterzubilden, wie z.B. durch ein Bachelor- oder Masterstudium
- Kollegiale Unterstützungskultur, offenes Betriebsklima, Austausch auf Augenhöhe und Förderung des Teamzusammenhalts z.B. durch Mitarbeiterevents und flache Hierarchien
- Nachhaltiger leben – wie z.B. mit unserem Bike-Leasing
- Arbeitgeberfinanziertes Deutschlandticket
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Homeoffice in Form von Mobile Working
- Familienservice
- 30 Tage Urlaub + 2 geschenkte Tage
- Betriebliche Gesundheitsförderung, z.B. Kooperationen mit Fitnesskooperationspartnern
- Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Corporate Benefits
Wir haben Ihr Interesse geweckt
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung inklusiver vollständiger Unterlagen und unter Angabe der Referenz-Nummer 2025-0458 an bewerbung@crf-education.com .Für Rückfragen steht Ihnen unser Bewerberservice montags bis freitags von 9:00 bis 12:00 Uhr unter +49 221-921512-781 zur Verfügung.
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