Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)
Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)
Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)
Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)
Instaffo GmbH
Internet, IT
Ingolstadt
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 68.500 € – 86.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)
Über diesen Job
Du bist interessiert an der Stelle als Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d) bei Teamware GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.
Wir sind ein Start-Up und wollen zusammen mit dir und Partnern eine KI basierte Analyticsplattform entwickeln und revolutionieren die Entwicklung von SW-definierten Systemen im Bereichen Automotive und Robotics.
Tätigkeiten
- Aufbau von Machine-Learning-Modellen, die aus Logs, Traces und Systemmetriken Anomalien, Fehler und Root-Cause-Cluster erkennen.
- Feature Engineering für Zeitreihen- und Event-Daten sowie Training/Validierung vonAnomaly-Detection- und Failure-Prediction-Modellen.
- Definition und Monitoring von Modell-KPIs und Vergleichmit ESO-Baseline-Prozessen.
- Umgangmit schwach gelabelten Daten (Unsupervised/Semi-supervised Learning) und Erkennung von Daten-/Konzeptdrift.
- Enge Zusammenarbeit mit Principal AI und Embedded, um Domain-Wissen in die Modelle zu integrieren.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientistmit Fokus auf Time-Series Analytics, Anomaly Detection und Industrial/IoT-Daten.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow und gängigen Data-Science-Toolchains.
- Erfahrungmit produktionsnahen Datenpipelines und MLOps-Umgebungen ist wünschenswert.
- Fähigkeit, Ergebnisse verständlich über Dashboards und Reports zu kommunizieren.
Team
darfst du mit aufbauen.
Bewerbungsprozess
1 Experteninterview und ggf. anschließend eine Gespräch mit dem Gründerteam.
Über das Unternehmen
Miteinander mehr erreichen! Dieses Motto treibt uns alle an und ist ein wichtiger Faktor für unseren Erfolg. Seit vielen Jahren vertrauen unsere Kunden aus den Branchen Automotive, Sport und Logistik auf unsere hochwertigen individuellen (IT-) Lösungen wie etwa mobile Business Apps, ERP-Systeme, Security-Konzepte, Managed Service-Lösungen, Cloud-Dienste und Consulting. Nach dem Motto #ConnectingWorkflows geben wir unseren Kunden passgenaue Tools an die Hand, die deren Unternehmensprozesse vereinfachen und digitalisieren, ganz ohne Medienbrüche. So holen unseren Kunden das Beste aus ihrem Unternehmen heraus und machen sich in Sachen IT und Digitalisierung fit für die Zukunft.
