Supply Chain Data Engineer (m/w/d)
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Supply Chain Data Engineer (m/w/d)
MediaMarktSaturn Deutschland
Einzelhandel
Ingolstadt
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 56.500 € – 73.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören

Supply Chain Data Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Aufgaben
- Verwaltung und Sicherung von Supply-Chain-Daten in Cloud-Umgebungen für analytische Zwecke
- Konzeption und Optimierung von Datenpipelines, Modellen, Dashboards und Automatisierungen mit Python und SQL
- Einsatz von Machine Learning und Large Language Models zur Verbesserung von KPIs wie Bestellvorschlägen, Prognosegenauigkeit und Lagerumschlag
- Enge Zusammenarbeit mit Planer:innen und Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Einführung neuer Technologien und analytischer Methoden zur Stärkung der Innovationskraft
- Dokumentation von Datenflüssen, Prozessen und Best Practices sowie technische Unterstützung des Teams
- Priorisierung und Umsetzung mehrerer Projekte gleichzeitig mit hoher Ergebnisqualität
Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Modellen und Automatisierungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (bevorzugt Google Cloud Platform, alternativ AWS oder Azure)
- Erfahrung im Umgang mit Git und GitHub
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data-Warehousing
- Nachweisliche Fähigkeit, Business-Anforderungen schnell in praxisnahe Datenlösungen umzusetzen
- Hohe Leistungsfähigkeit bei paralleler Bearbeitung mehrerer Projekte in dynamischen Umfeldern
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern
- Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Wünschenswert:
- Erfahrung im Einsatz von Machine Learning oder Large Language Models im Geschäfts- oder Supply-Chain-Kontext
- Erfahrung mit Supply-Chain- oder Operations-Daten
- Kenntnisse in Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Looker, Google Data Studio)
- Erfahrung mit der Integration generativer KI-Modelle
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z. B. Terraform)
- Kenntnisse im Omni-Channel-Handel oder E-Commerce
Über uns
Wir sind ein dynamisches Demand- & Supply-Planning-Team und treiben den Aufbau einer vollautomatisierten, datengesteuerten Supply Chain voran. Mit innovativen Systemen und mutigem Denken automatisieren wir Prozesse durchgängig, beseitigen Ineffizienzen und bleiben den Marktanforderungen stets einen Schritt voraus – als führender Omnichannel-Händler. Jedes Teammitglied gestaltet diesen Weg aktiv mit. Wir investieren in Menschen, fördern Weiterentwicklung und feiern Erfolge gemeinsam. Werden Sie Teil eines Teams, das Supply Chain neu denkt und täglich echten Mehrwert schafft.
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Unternehmens-Details

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