Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.

Das erwartet dich

Wir bieten dir die Möglichkeit, eine Abschlussarbeit, ein Pflichtpraktikum oder eine studentische Tätigkeit in den Bereichen semantische Prozess- und Datenbeschreibung und (Meta-)Datenmanagement durchzuführen. Als Teil eines internationalen Teams entwickelst du Methoden und Softwarelösungen für die Datenmanagementsysteme von Morgen. Du analysierst und entwickelst eigene Methoden, Software oder Modelle mit Fokus auf die Verbesserung des Datenmanagements in wissenschaftlichen oder industriellen Anwendungsfällen im Rahmen von Projekten wie beispielsweise ASPIRO, Aerospace-X, COOPERANTS und MaTiC-M. Mögliche Themenfelder reichen hierbei von der (Weiter-)Entwicklung von Metadatenmodellen über die automatisierte Erfassung oder Aufbereitung von Metadaten bis hin zur Qualitätssicherung sowie der Nutzbarmachung semantischer Informationen in web-basierten Nutzerschnittstellen.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche mit dem Ziel neue Methoden und Ansätze kritisch zu bewerten und zu vergleichen
• Analyse grundlegender Anforderungen für wissenschaftliche oder industrielle Anwendungsfälle
• Wissensmodellierung zur verbesserten Erfassung und Beschreibung wissenschaftlicher Daten
• softwaretechnische Umsetzung von eigenen oder vorgegebenen Methoden
• Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
• Test und Dokumentation der Arbeit

Das bringst du mit

• laufendes Studium der Informatik (Bachelor/Master) oder einer anderen Studienrichtung mit substantiellen Informatik-Anteilen
• gute Englischkenntnisse
• grundlegende Programmierkenntnisse (Python, JavaScript, Java, o. ä.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1664) beantwortet dir gerne:

Sirko Schindler 
Tel.: +49 3641 30960 104