Warum HIBA GmbH ?

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

Deine Aufgaben .

• Entwicklung und Implementierung innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen basierend auf LangChain und LangDraft.
• Optimierung von Natural Language Processing (NLP) Pipelines und Konversations-KI-Anwendungen.
• Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme.
• Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für Sprach- und Textverarbeitung, einschließlich Generative KI.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse.
• Durchführung von Tests, Debugging und Performance-Optimierung der KI-Modelle und Algorithmen.
• Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Bereitstellung technischer Unterstützung.

Dein P rofil.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, oder Hugging Face.
• Erfahrung mit LangChain und/oder LangDraft in der Entwicklung von KI-Modellen und -Anwendungen.
• Tiefgehendes Verständnis von NLP-Techniken, KI-Architekturen und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sowie deren KI-Services.
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und APIs.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.

Alternativ kannst du dich auch sehr gerne per E-Mail bei uns bewerben.

E-Mail: job@hiba.de
Telefon: +49 6108 9984959