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Job vacancy: From now on

Description

Wir leisten bei SMIGHT jeden Tag einen Beitrag zur Energiewende, indem wir mit unserer IoT-Lösung SMIGHT Grid2 die Digitalisierung der Verteilnetze voranbringen. Netzbetreibern wird mit der Anwendung unserer Echtzeitdaten ein detaillierter Blick ins Stromnetz ermöglicht und damit der Weg für intelligente Netze, Elektromobilität und die Energiewende geebnet.
Unser Team aus über 50 interdisziplinär arbeitenden Experten mit verschiedenen Schwerpunkten ist täglich bestrebt, gemeinsam wertvolle Beiträge zu leisten. Wir fördern uns gegenseitig und haben durch unsere transparente Kommunikation alle eine klare Vorstellung davon, wie wir uns weiterentwickeln wollen. Teamgeist, Spaß und Kreativität tragen dazu bei und sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.

Dein Ziel:
Als Data Scientist bei SMIGHT findest Du gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Software Engineers und Research Scientists heraus, wie wir mit Daten die Energiewende in der Niederspannung kostengünstig und schnell möglich machen können- "the SMIGHT way"! Deine Aufgaben: •Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Lösung komplexer Fragestellungen im Bereich der Energiewirtschaft und Stromnetze
•Design und Aufbau von Datenpipelines, um die Datenqualität sicherzustellen und die Grundlage für zuverlässige Modelle zu bieten
•Erstellung von Prototypen und Durchführung von Proof-of-Concepts (POCs) zur schnellen Validierung innovativer Lösungen
•Zusammenarbeit mit Netzbetreibern, um praxisnahe, datengestützte Lösungen zur Optimierung von Netzoperationen zu entwickeln
•Analyse und Modellierung von Stromnetzdaten, um die Netzinfrastruktur effizienter zu gestalten und zur Umsetzung der Energiewende beizutragen
•Erarbeitung kreativer Ansätze für datengetriebenen Innovationen, gepaart mit klarer Struktur und Effizienz in der Umsetzung Das hört sich spannend an? Schön! Dann uns schick deine Bewerbung inkl. aktuellem Lebenslauf, Zeugnissen und Motivationsschreiben über das Website-Formular. Bei der Auswahl von Bewerberinnen und Bewerbern berücksichtigen wir ausschließlich fachliche Qualifikationen und Kompetenzen. Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderer persönlicher Merkmale wird nicht toleriert. Wir ermutigen alle, sich unabhängig von Hintergrund oder Identität zu bewerben, da bei uns die individuellen Fähigkeiten im Vordergrund stehen.