Hiwi-Jobs Job opportunities for student assistants at a glance
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IBES Baugrundinstitut GmbH Rheinland-Pfalz
Industrie und Maschinenbau
Karlsruhe
- Art der Anstellung: Teilzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
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Über diesen Job
Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema Sensor Fusion
Job vacancy: From now on
Description
Der Forschungsbereich Technisch Kognitive Systeme (TKS) erforscht kooperatives sowie autonomes Fahren und die Sensorfusion für eine sichere und effiziente Mobilität. Die Forschungsbereiche umfassen die Entwicklung von Kommunikations- und Koordinationstechnologien für vernetztes Fahren sowie die Implementierung von Algorithmen und Methoden für autonomes Fahren. Darüber hinaus gehört die Auswertung und Kombination von Daten aus verschiedenen Sensoren zur präzisen Umgebungswahrnehmung ebenfalls zu unseren Aufgaben. - Du untersuchst bestehende Lidar-Radar Sensorfusionmodelle auf ihre Eignung für den Einsatz an unseren Versuchsträgern.
- Du entwickelst Algorithmen, die die speziellen Herausforderungen von unterschiedlichen Perspektiven und -Eigenschaften adressieren.
- Du bewertest die Leistungsfähigkeit des angepassten Modells mit simulierten und realen Daten, um die Verbesserungen zu validieren. Das bringst Du mit
- Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang.
- Du hast Erfahrung/Vorkenntnisse mit 3D Objekterkennung mit KI-Modellen oder Interesse daran, diese zu vertiefen.
- Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python und deren Anwendung in Machine Learning Framework PyTorch.
- Du hast idealerweise bereits erste Kenntnisse in ROS und Linux.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du verfügst über sehr gute strategische und kommunikative Fähigkeiten sowie Mediensensibilität.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1175 .
Description
— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema Sensor Fusion
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Der Forschungsbereich Technisch Kognitive Systeme (TKS) erforscht kooperatives sowie autonomes Fahren und die Sensorfusion für eine sichere und effiziente Mobilität. Die Forschungsbereiche umfassen die Entwicklung von Kommunikations- und Koordinationstechnologien für vernetztes Fahren sowie die Implementierung von Algorithmen und Methoden für autonomes Fahren. Darüber hinaus gehört die Auswertung und Kombination von Daten aus verschiedenen Sensoren zur präzisen Umgebungswahrnehmung ebenfalls zu unseren Aufgaben. - Du untersuchst bestehende Lidar-Radar Sensorfusionmodelle auf ihre Eignung für den Einsatz an unseren Versuchsträgern.
- Du entwickelst Algorithmen, die die speziellen Herausforderungen von unterschiedlichen Perspektiven und -Eigenschaften adressieren.
- Du bewertest die Leistungsfähigkeit des angepassten Modells mit simulierten und realen Daten, um die Verbesserungen zu validieren. Das bringst Du mit
- Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang.
- Du hast Erfahrung/Vorkenntnisse mit 3D Objekterkennung mit KI-Modellen oder Interesse daran, diese zu vertiefen.
- Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python und deren Anwendung in Machine Learning Framework PyTorch.
- Du hast idealerweise bereits erste Kenntnisse in ROS und Linux.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du verfügst über sehr gute strategische und kommunikative Fähigkeiten sowie Mediensensibilität.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1175 .
- Job type/category
- Working student
- Field of study preferred
-
Engineering sciences
Electrical engineering & information technologies
Informatics
Mechanical engineering
Mechatronics & information technologies
-
Engineering sciences
- Favored career stage
- Student
- Location/region
- Karlsruhe city, Karlsruhe region
- Sector
- Research
- Industry branch
- Science & research
- IT & Internet
- Non-profit organizations
- Language at workplace
- German
- Type of company
- Scientific institution
- Home office
- Homeoffice possible
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Melih Yazgan, Telefon: +49 721 9654-395.