Rolle:

• Übernahme der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus komplexer Data-Science- und Machine-Learning-Projekte – von der Problemdefinition bis zur produktiven Implementierung und Überwachung

• Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener ML-Modelle mit Schwerpunkt auf Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision

• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung praxisrelevanter Data-Science-Lösungen

• Mentoring und fachliche Unterstützung von Nachwuchsdatenwissenschaftlern und Data Engineers zur Förderung von Innovation und kontinuierlichem Lernen

• Zusammenarbeit mit Data Engineering Teams zur Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und robuster Datenpipelines

Qualifikationen:

• Tiefgehende Erfahrung in Python, SQL und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder spaCy

• Nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung von ML-Projekten im gesamten Produktlebenszyklus – von der Datenaufbereitung bis zu Monitoring und Wartung

• Fundierte Kenntnisse in NLP-Technologien, idealerweise mit aktuellen Schwerpunkten wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), LangChain und Vektordatenbanken

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-/ML-Plattformen sowie vertraut mit klassischen Data Warehouse-Architekturen und modernen Konzepten wie Data Mesh

• Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (mindestens B2), um Anforderungen zielgerichtet mit internen Stakeholdern abzustimmen

• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Coaching und Mentoring
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Flache Hierarchien
• Offene Unternehmenskultur

https://rocken.jobs

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/