Stelle ist zu besetzen ab: 01.04.2026

Stellenbeschreibung

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

• Konzeption und Aufbau des Frameworks zur räumlichen Rekonstruktion mittels generativer KI
• Entwicklung und Benchmarking KI-basierter Methoden (GAN, Diffusion, Transformer) und Standard-Interpolationsverfahren (Graph-/Spatiotemporale Interpolation, Kriging/GP)
• Integration heterogener Datenquellen und Koordination der gemeinsamen Modellentwicklung mit Projektpartnern
• Unterstützung bei der Einrichtung und Wartung der Dachsensoren inklusive Datenaufbereitung
• Zusammenfassung, Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse

Es besteht auch die Möglichkeit einer Teilzeitbeschäftigung.

Persönliche Qualifikation

Insbesondere bringen Sie Folgendes mit:

• Sie verfügen über einen Doktortitel im Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen, idealerweise mit Schwerpunkt Hydrologie, Meteorologie oder verwandten Gebieten.
• fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Training tiefer neuronaler Netze, idealerweise mit PyTorch;
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows;
• Grundkenntnisse in Hydrologie, Meteorologie und Fernerkundung;
• Publikationserfahrung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften;
• Reisebereitschaft und die Bereitschaft, bei der Installation und Wartung von Bodenfeuchtesensoren mitzuwirken.

Sie benötigen außerdem sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Organisationseinheit

Garmisch-Partenkirchen

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Vertragsdauer

befristet bis 31.03.2029.

13.03.2026

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Benjamin Fersch, benjamin.fersch@kit.edu.

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Art der Anstellung

• Befristete Anstellung

Gesuchter Karrierestatus

• Berufserfahrene:r > 2 Jahre

Arbeitsregion

• Karlsruhe und Umgebung

Unternehmensbereich

• Sonstige Bereiche

Sprache am Arbeitsplatz

• Deutsch

Art des Unternehmens

• Wissenschaftliche Einrichtung